西华师范大学王碧霞获国家专利权
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龙图腾网获悉西华师范大学申请的专利一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512048281.9，技术领域涉及：G06F18/2134；该发明授权一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法及系统是由王碧霞;李俊霏;周君林;沈辉;范仕兵;赵春艳设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：获取目标品种油橄榄叶的原始光谱吸光度数据，以及原始气象数据；根据原始光谱吸光度数据进行成分特异性信号分离，得到纯净变化轨迹；根据原始气象数据和纯净变化轨迹进行环境胁迫模态分解，得到差异化驱动函数；根据差异化驱动函数进行代谢资源分配网络演化，得到结构性涌现特征；根据结构性涌现特征和纯净变化轨迹进行相空间重构，得到相空间几何描述子；根据相空间几何描述子进行最佳采收窗口决策，预测当前生长周期内的最佳采样时间区间。本发明为油橄榄叶资源的高效利用提供了可靠的技术支撑。
本发明授权一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法，其特征在于，包括： 获取目标品种油橄榄叶在多个完整生长年度内、非均匀采样时间点上直接测得的原始光谱吸光度数据，以及同期连续监测的原始气象数据； 根据所述原始光谱吸光度数据进行成分特异性信号分离，得到各目标成分的纯净变化轨迹； 根据所述原始气象数据和所述纯净变化轨迹，进行环境胁迫模态分解，得到气象模态对成分代谢流的差异化驱动函数； 根据所述差异化驱动函数，进行代谢资源分配网络演化，得到气象胁迫下代谢分配的结构性涌现特征； 根据所述结构性涌现特征和所述纯净变化轨迹，进行木质部液流-韧皮部装载耦合系统的相空间重构，得到源库关系临界状态的相空间几何描述子； 根据所述相空间几何描述子进行最佳采收窗口决策，通过计算从当前观测状态到历史最优采收区域的测地线路径，预测当前生长周期内的最佳采样时间区间。
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