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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向外包神经网络推理的多项式链验证方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511996465.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权面向外包神经网络推理的多项式链验证方法与装置是由卢鹏;王毅;付绍静;陈荣茂;柳林;薛玉洁;赵宝康;陈曙晖;罗玉川;魏子令;郭茜设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向外包神经网络推理的多项式链验证方法与装置在说明书摘要公布了：本发明涉及特定计算模型与信息安全技术领域，针对现有外包推理技术中高计算开销与高成本的问题，提出一种面向外包神经网络推理的多项式链验证方法与装置。所述方法包括：进行数据输入；预处理阶段，客户端生成输入数据的掩码矩阵，模型端生成模型参数的掩码与验证辅助矩阵，将输入数据、掩码矩阵及Beaver三元组分成多个份额并分发至不同计算服务器；通过构建可验证的多项式链，在加性秘密共享下生成验证量及掩码返回客户端，通过设计多项式形式的验证等式，完成推理过程的验证。本发明通过设计多项式等式完成推理验证，确保全程计算完整性与隐私的同时，实现了并行计算的在线验证计算时间为常数级的低开销、低成本的步骤级验证。

本发明授权面向外包神经网络推理的多项式链验证方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向外包神经网络推理的多项式链验证方法，其特征在于，包括： 步骤110，在模型端输入多功能层设计的神经网络的权重矩阵和非线性层近似激活函数的多项式系数；所述权重矩阵至少包括：卷积层的卷积核矩阵、全连接层的权重矩阵以及偏置矩阵；在客户端输入多个传感数据矩阵； 步骤120，进行客户端与模型端的预处理操作；利用加性秘密共享，分别将权重矩阵、多项式系数和预构建的Beaver三元组分割为多个份额，分发给不同的计算服务器；每个计算服务器将接收的份额存储在硬件隔离的安全存储区域内； 步骤130，各计算服务器调用设置的并行逻辑计算单元，对面向外包神经网络推理过程中每个功能层进行在线外包推理的计算与验证，包括：每个计算服务器基于安全存储区域内存储的份额与预置的多项式链规则，在加性秘密共享状态下计算并输出各功能层的验证量；将所述验证量进行掩码后返回客户端；客户端在掩码域内利用多项式形式的验证等式对掩码后的验证量进行验证，若验证通过，则继续进行后续推理，若未通过，则中止推理； 步骤140，若所有功能层均验证通过，客户端根据最后一个功能层的公钥与同乘因子之积以及最后一个功能层的输出份额，计算出可信明文推理结果。

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