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龙图腾网获悉小哆智能科技(北京)有限公司申请的专利一种基于多智能体协同的医保知识库自动构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511987705.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多智能体协同的医保知识库自动构建方法是由龙兆科;袁海杰设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的医保知识库自动构建方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多智能体协同的医保知识库自动构建方法，涉及医保知识库构建技术领域，本申请先定义配置具有差异化医保知识背景和职能的多个智能体，为各智能体配备规范行为；由初始查询驱动智能体多轮对话，采集融合对话数据以提取核心立场与语义关系图，构建协同决策模型达成共识并编译为结构化医保知识信息；引入第三方验证智能体，基于知识条目及溯源数据构建知识谱系图，通过证据理论融合决策算法计算可信度、消解冲突，输出建议采纳条目；存储生成知识库并搭建检索增强生成问答系统，记录用户反馈，结合定期新话题讨论与人工专家介入，实现知识库持续学习与动态迭代，能够自动构建并动态更新结构化医保知识库以支撑智能问答。

本发明授权一种基于多智能体协同的医保知识库自动构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的医保知识库自动构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 定义并配置多个具有差异化医保知识背景和职能的智能体，并为每个智能体配置专属提示词以规范行为模式； 基于初始查询问题驱动多个智能体进行多轮对话，采集对话数据并进行融合分析，以提取各智能体的核心立场与语义关系图； 基于各智能体的核心立场与语义关系图构建协同决策模型，通过关系推理与约束求解达成共识方案，并将所述共识方案编译为结构化的医保知识信息； 引入第三方验证智能体，基于所述医保知识信息及所述医保知识信息的溯源数据构建知识谱系图，通过证据理论融合决策算法计算所述医保知识信息的可信度，并对存在冲突的医保知识信息进行冲突自动消解，输出建议采纳的医保知识信息； 将建议采纳的医保知识信息存储生成医保知识库； 所述基于各智能体的核心立场与语义关系图构建协同决策模型，通过关系推理与约束求解达成共识方案，并将所述共识方案编译为结构化的医保知识信息，包括： 基于各智能体的核心立场与语义关系图，构建协同决策模型，所述协同决策模型中核心立场被映射为决策变量，所述语义关系图中的关系被映射为决策变量之间的约束条件； 在所述协同决策模型上执行关系推理与约束求解，通过调整决策变量的取值，生成满足约束条件的候选共识方案，并从所述候选共识方案中选择冲突最小的方案作为最终共识方案； 将所述最终共识方案编译为结构化的医保知识信息，所述医保知识信息的结构化格式包括知识标识、内容描述、适用场景和来源引用字段； 所述基于各智能体的核心立场与语义关系图，构建协同决策模型，包括： 将每个智能体的核心立场映射为所述协同决策模型中的一个决策变量，并为所述决策变量赋予初始状态值； 分析所述语义关系图中连接不同核心立场节点的边关系，将所述边关系分类为冲突关系、支持关系或依赖关系； 根据分类后的边关系类型，生成相应的决策变量之间的约束条件，所述冲突关系生成互斥约束条件，所述支持关系生成协同约束条件，所述依赖关系生成前提约束条件； 将所有决策变量及对应的约束条件整合到同一决策网络中，完成所述协同决策模型的构建。

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