浙江常青树信息技术有限责任公司张丽娟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江常青树信息技术有限责任公司申请的专利基于多协议融合的工业设备控制方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121433172B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511998373.7,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于多协议融合的工业设备控制方法及相关装置是由张丽娟;张海强设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多协议融合的工业设备控制方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于多协议融合的工业设备控制方法及相关装置,该方法包括:依据动态协议映射关系,通过零拷贝解析机制解析多源数据以生成统一标准数据对象;提取时序统计特征与物理属性特征进行异构融合以构建多维特征向量;利用基于先验样本权重的模型计算异常概率值;当概率超过动态自适应阈值时触发双通道策略,通过本地通道直接下发停机指令,并同步上报数据。本申请通过零拷贝解析与异构特征融合技术,解决了多协议集成下的延迟累积问题,并利用双通道架构保障了工业控制响应的实时性与确定性。
本发明授权基于多协议融合的工业设备控制方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多协议融合的工业设备控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取来自不同工业设备端的原始通信数据流,依据预设的动态协议映射关系,通过零拷贝解析机制解析所述原始通信数据流,生成包含时序信息与质量代码的统一标准数据对象; S2.对所述统一标准数据对象进行分流处理,分别提取基于滑动窗口的时序统计特征和基于静态快照的物理属性特征,并对所述时序统计特征与所述物理属性特征进行异构融合,构建实时多维特征向量; S3.将所述实时多维特征向量输入至预先训练的异常检测模型,通过所述异常检测模型内部基于先验样本权重的路径判定逻辑,计算当前工况属于异常状态的异常概率值; S4.将所述异常概率值与动态自适应阈值进行比对,根据比对结果触发双通道控制策略: 当判定为异常时,通过本地快速控制通道生成高优先级停机指令并直达执行机构; 同时地,通过数据上报通道将所述实时多维特征向量与判定结果封装为消息对象发送至远程管理平台; 其中,所述S3中的基于先验样本权重的路径判定逻辑,包括: 在构建异常检测模型的树结构分裂阶段,获取已知异常样本在各特征维度上的分布差异; 根据所述分布差异计算各特征的重要性权重,并依据所述重要性权重调整特征被选中作为分裂点的概率; 在推理阶段,当输入向量落入由高权重特征构成的隔离路径且路径长度小于预设阈值时,判定当前工况的异常概率值升高。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江常青树信息技术有限责任公司,其通讯地址为:315048 浙江省宁波市高新区江南路1558号16楼1618;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励