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龙图腾网获悉江苏省产品质量监督检验研究院申请的专利一种基于运行数据的芯片故障智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121432152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512041298.1，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权一种基于运行数据的芯片故障智能检测方法及系统是由魏成龙;蔡宇武;赵心怡;徐晶晶;陈玉明;覃况;海乐檬设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运行数据的芯片故障智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于运行数据的芯片故障智能检测方法及系统，涉及芯片运行状态分析技术领域。方法包括：获取芯片的历史运行状态记录数据并确定多个负载状态；构建每个负载状态对应的局部稳态特征集，以及任意相邻两个负载状态对应的局部转换特征集；对每个局部稳态特征集分别进行基于状态协同特性和分位差异特性的滑窗分析，构建得到用于对芯片进行稳态异常检测的第一故障检测策略；对每个局部转换特征集分别进行基于负载变化的波动特征分析和波动共生分析，构建得到用于对芯片进行状态转换异常检测的第二故障检测策略，通过第一故障检测策略和第二故障检测策略实现对芯片的实时故障检测。本发明实现了提高对芯片的故障检测精度。

本发明授权一种基于运行数据的芯片故障智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于运行数据的芯片故障智能检测方法，其特征在于，包括： 获取芯片的历史运行状态记录数据，基于芯片的运行负载确定多个负载状态，对历史运行状态记录数据进行预划分，构建得到每个负载状态对应的状态特征数据集，从历史运行状态记录数据中确定相邻两个负载状态之间的状态过渡阶段； 根据多个状态过渡阶段对多个状态特征数据集进行状态转换分割，生成每个负载状态对应的局部稳态特征集，以及任意相邻两个负载状态对应的局部转换特征集，局部转换特征集中包括有多个状态转换事件对应的局部转换参数记录数据； 对每个局部稳态特征集分别进行基于状态协同特性和分位差异特性的滑窗分析，提取出每个局部稳态特征集的状态协同矩阵和分位差异矩阵，构建得到用于对芯片进行稳态异常检测的第一故障检测策略； 对每个局部转换特征集分别进行基于负载变化的波动特征分析，生成每个局部转换特征集的多个波动特征矩阵，对局部转换特征集中的多组局部转换参数记录数据分别进行波动共生分析，生成每组局部转换参数记录数据的波动共生矩阵； 根据多个波动特征矩阵和波动共生矩阵构建得到用于对芯片进行状态转换异常检测的第二故障检测策略，通过第一故障检测策略和第二故障检测策略实现对芯片的实时故障检测； 其中，对于第一故障检测策略和第二故障检测策略，包括： 根据局部稳态特征集的分位差异矩阵对每个状态分位区间进行状态参数重要性分析，包括根据状态分位区间的分位相关向量计算得到状态分位区间下每个状态参数的全局相关性参数，生成每个状态分位区间的协同参考列表，根据局部稳态特征集的状态协同矩阵计算得到每个状态参数的多个全局协同评分，根据多个全局协同评分生成每个状态参数的协同评估范围，通过多个状态参数的协同评估范围和多个状态分位区间的协同参考列表，生成用于对芯片进行稳态异常检测的第一故障检测策略； 根据局部离散特性向量对每个转换速率区间进行状态参数重要性分析，包括根据局部离散特性向量计算得到转换速率区间下每个状态参数的全局波动特性参数，生成每个转换速率区间的波动参考列表，根据多个波动共生矩阵计算得到每个状态参数的多个全局共生评分，根据多个全局共生评分生成每个状态参数的波动评估范围，通过多个状态参数的波动评估范围和多个转换速率区间的波动参考列表，生成用于对芯片进行状态转换异常检测的第二故障检测策略。

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