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龙图腾网获悉锦浪科技股份有限公司申请的专利一种光储系统的能量运行管理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121417386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512002481.0，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种光储系统的能量运行管理方法、设备及介质是由毛云;刘保颂;季建强;王一鸣设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光储系统的能量运行管理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光储系统的能量运行管理方法、设备及介质；方法步骤：获取光储系统的运行数据并进行特征提取；根据提取的特征数据，并采用改进的多策略融合GTO算法构建预测模型；构建多目标函数并采用改进的多策略融合GTO算法对构建的多目标函数进行求解，得到光储系统的充放电策略及柔性用能设备的调度策略。设备和介质均用于实施上述的方法。本申请的有益效果：从宏观系统优化和微观电池机理两个层面同时出发，有效避免了传统方法因缺乏电池运行机理分析而导致的效率低下和安全问题，同时充分考虑用户实际需求和电价变化，制定了光储系统的运行管理策略，实现运行成本最小化和电池寿命最大化的双重目标。

本发明授权一种光储系统的能量运行管理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光储系统的能量运行管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取光储系统的运行数据，包括用户侧用能数据、光伏发电数据、电价数据及储能电池运行数据，并基于皮尔逊相关系数对光储系统的各运行数据进行特征提取； 根据提取的特征数据构建基于神经网络架构的预测模型，包括兼顾柔性用能设备和刚性用能设备的用户用能需求预测模型，以及光伏发电预测模型和储能电池SOC预测模型；并采用改进的多策略融合GTO算法对预测模型的网络参数进行优化； 基于优化后的预测模型，结合系统功率平衡约束和系统运行模式约束，构建以运行成本最小化和储能电池寿命最大化为目标的多目标函数； 采用改进的多策略融合GTO算法对构建的多目标函数进行求解，得到光储系统的充放电策略及柔性用能设备的调度策略； 其中，预测模型需要针对不同的输入特征参数进行参数权重的设置，具体的参数权重的设置过程如下： 从已经确定的N个输入特征参数中选择一个输入特征参数作为目标输入特征参数； 执行目标输入特征参数的价值判断过程： 对目标输入特征参数于t+1时刻进行设定步长m的数值增加，并保持剩余的输入特征参数的数值在t+1时刻不变； 计算预测模型在t+1时刻和t时刻输出量的差值； 若计算的输出量差值大于0，定义目标输入特征参数为+价值输入；若计算的输出量差值小于0，定义目标输入特征参数为-价值输入；若计算的输出量差值为0，定义目标输入特征参数为无价值输入； 从剩余的输入特征参数中重新选择目标输入特征参数并重复上述的价值判断过程，直至全部的输入特征参数完成价值判断； 根据不同输入特征参数在价值判断过程中所对应的输出量差值进行价值排序，并基于排序结果进行参数权重的设置。

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