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龙图腾网获悉国安达股份有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院申请的专利一种嵌入AI算法的变电站火灾早期识别告警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511988934.5，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权一种嵌入AI算法的变电站火灾早期识别告警系统是由陈庆伟;曲占斐;谢丹;胥金坤;赵志鹏;朱元吉;王文洋;李彩红;张召环;王德祥;李静;赵维刚;于翰芬;洪伟艺;常世伟;朱志明设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种嵌入AI算法的变电站火灾早期识别告警系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种嵌入AI算法的变电站火灾早期识别告警系统，涉及数据处理技术领域，包括：计算分析栅格点与三角形各边的位置关系确定包含状态，根据包含状态以及分析栅格与三个固定空间坐标点的距离关系计算局部空间权重，聚合所有分析栅格的局部空间权重得到全局空间校准权重，利用全局空间校准权重对火灾早期风险指数进行加权运算生成校准后的火灾早期风险指数；用于将校准后的火灾早期风险指数与预设的动态概率阈值进行比对，生成初步火灾预警信号；用于对初步火灾预警信号进行验证，在验证通过后生成最终的火灾早期识别告警指令并启动应急处置预案。本发明可实现变电站火灾早期精准识别与快速告警，有效降低误报率并及时启动应急处置。

本发明授权一种嵌入AI算法的变电站火灾早期识别告警系统在权利要求书中公布了：1.一种嵌入AI算法的变电站火灾早期识别告警系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集变电站内的多源异构实时监测数据； 融合模块，用于对多源异构实时监测数据进行预处理，提取出多维度动态特征，并将多维度动态特征合成为高维特征向量； 计算模块，用于将高维特征向量输入至预先训练的嵌入式AI分析模型，对高维特征向量进行分析并生成火灾早期风险指数； 校准模块，用于选取分别位于核心设备区的几何中心点、主变压器区的几何中心点及高压开关区的几何中心点的三个固定空间坐标点；连接三个固定空间坐标点，构成覆盖关键监控对象的三角形凸多边形区域；对三角形凸多边形区域执行空间划分，生成一组分析栅格；计算每一个分析栅格的中心点坐标，并根据中心点坐标与三角形各边的位置关系判定分析栅格在三角形凸多边形区域内的包含状态；根据包含状态为位于区域内的分析栅格的中心点坐标与三个固定空间坐标点之间的欧氏距离，计算每一个分析栅格的局部空间权重；基于局部空间权重，计算生成全局空间校准权重；利用全局空间校准权重对火灾早期风险指数执行加权校准，生成校准后的火灾早期风险指数； 生成模块，用于将校准后的火灾早期风险指数与预设的动态概率阈值进行比对，生成初步火灾预警信号； 验证模块，用于对初步火灾预警信号进行验证，在验证通过后生成最终的火灾早期识别告警指令并启动应急处置预案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国安达股份有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区灌口镇后山头路39号之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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