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龙图腾网获悉深圳市建筑设计研究总院有限公司;北京构力科技有限公司申请的专利一种AI协同的建筑图纸辅助审查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985326.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种AI协同的建筑图纸辅助审查方法及系统是由阮商陶;苗帅;颜煜草;冯川;刘峻廷;张才;李茂同;姚元庆设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI协同的建筑图纸辅助审查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI协同的建筑图纸辅助审查方法及系统，涉及图纸数字化处理技术领域，方法包括：将目标建筑图纸传入智能审查系统的AI审查模块，填写图纸信息触发楼层表创建指令，接着遍历识别的楼层列表提取图纸信息得到楼层图纸信息集合，经过校验并通过后，进行审查获得到AI审查结果集合并将其反馈、核查。本发明解决了传统建筑图纸审查中图纸信息提取效率低、非标准化图纸适配难，且数据处理缺乏标准化与自动化，导致审查数据不全面、准确性不足的技术问题，达到了实现建筑图纸信息提取的高效化、非标准化图纸的适配性以及数据处理的标准化与自动化，使建筑图纸审查数据更全面、准确，提升审查的精准性与协同性的技术效果。

本发明授权一种AI协同的建筑图纸辅助审查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI协同的建筑图纸辅助审查方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标建筑图纸传入智能审查系统的AI审查模块，并按照预设项目类别进行图纸信息填写，当获得图纸信息后触发楼层表创建指令； 基于所述楼层表创建指令，根据图纸信息对所述目标建筑图纸进行图框自动化识别，获得图框自动化识别结果集合，其中，每个图框自动化识别结果对应一个楼层图纸； 遍历所述图框自动化识别结果集合进行图纸信息模板化提取或图纸信息非模板化提取，获得楼层图纸信息集合； 结合预设规范审查规则，从准确性和完整性两个维度，遍历所述楼层图纸信息集合进行信息质量校验，若校验通过，则触发审查指令，通过所述AI审查模块对所述楼层图纸信息集合进行AI审查，获得AI审查结果集合； 将所述AI审查结果集合反馈至图纸设计师进行自审批注和图纸修改，将修改后的目标修改建筑图纸和包含自审批注的AI自审结果集合提交至设计协同系统，并在设计协同系统中通过校审人对目标修改建筑图纸和包含自审批注的AI自审结果集合进行核查； 其中，遍历所述图框自动化识别结果集合进行图纸信息模板化提取或图纸信息非模板化提取，获得楼层图纸信息集合，包括： 调用图纸特征提取器，对所述图框自动化识别结果集合进行特征提取，获得楼层图纸特征集合； 分别将所述楼层图纸特征集合与图纸信息模板库中每个图纸信息模板的模板特征进行相似度匹配，若匹配结果大于等于预设相似度阈值，则将对应楼层图纸与匹配图纸信息模板进行关联，并添加进模板化提取楼层图纸集合； 若匹配结果小于预设相似度阈值，则将对应楼层图纸添加进非模板化提取楼层图纸集合； 根据所述模板化提取楼层图纸集合和非模板化提取楼层图纸集合进行图纸信息提取，获得所述楼层图纸信息集合； 其中，根据所述模板化提取楼层图纸集合和非模板化提取楼层图纸集合进行图纸信息提取，获得所述楼层图纸信息集合，包括： 对所述模板化提取楼层图纸集合进行模板化提取，获得第一楼层图纸信息集合； 对所述非模板化提取楼层图纸集合进行非模板化提取，获得第二楼层图纸信息集合； 对所述第一楼层图纸信息集合和第二楼层图纸信息集合进行汇总，获得楼层图纸信息集合。

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