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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于两阶段双种群进化算法的水风光优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511987536.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于两阶段双种群进化算法的水风光优化调度方法及系统是由朱书理;莫莉;刘万;刘梓轩;黄珊珊;鲍润罡;孙旭彤;许颜贺;朱双;彭颖;淮浩翔设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于两阶段双种群进化算法的水风光优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水风光多能互补优化调度领域，并具体公开了一种基于两阶段双种群进化算法的水风光优化调度方法及系统，其包括：以水库水位为决策变量，以发电量最大和余荷均方差最小为目标函数，构建多目标调度模型；初始化两个种群，对水风光多目标调度模型进行求解；两个种群初始时处于固定分工阶段，分别采用算子A、B进行迭代更新；当满足切换条件时，切换到自适应协同阶段进行迭代更新，此时根据种群表现确定算子A、B的选择概率，基于选择概率选择算子进行迭代更新；切换条件为：种群每次迭代更新后，若种群多样性小于阈值或者评价次数达到阈值时进行阶段切换。本发明可解决水风光多目标优化中收敛性与多样性的矛盾，实现精准优化。

本发明授权基于两阶段双种群进化算法的水风光优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于两阶段双种群进化算法的水风光优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 以水库水位为决策变量，以水风光多能互补系统发电量最大和余荷均方差最小为目标函数，构建水风光多目标调度模型； 初始化两个种群，对水风光多目标调度模型进行求解；两个种群初始时处于固定分工阶段，当满足阶段切换条件时，切换到自适应协同阶段进行迭代更新，最终得到解集，从而实现水光风优化调度；其中： 固定分工阶段：两个种群分别采用算子A、B进行迭代更新；所述算子A、B分别为遗传算子、差分算子； 自适应协同阶段：根据种群实时表现确定算子A、B的选择概率，两个种群基于选择概率选择算子A或B进行迭代更新；根据种群实时表现确定算子A、B的选择概率，包括： 对于算子A和B，以算子产生的子代被下一代种群保留的比例作为该算子的成功率； 基于算子成功率，采用衰减机制更新算子评分： 其中，t为当前迭代次数，、分别为第t代算子的评分、成功率，为算子类型，为衰减系数； 根据算子的评分占两个算子评分总和的比例作为该算子的选择概率； 在自适应协同阶段，每个种群更新后，分别从另一种群中选取前10%的精英解、从外部存档中选取前10%的精英解，然后将两类精英解取并集后迁移至当前种群并参与下一次环境选择；所述外部存档的更新方法为：每K代根据Pareto强度和欧氏距离截断从种群中筛选个体更新外部存档，其余每代根据非支配等级和拥挤度距离从种群中筛选个体更新外部存档； 阶段切换条件为：在固定分工阶段，种群每次迭代更新后评价种群多样性，当种群多样性小于多样性阈值或者迭代评价次数达到评价次数阈值时，进行阶段切换。

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