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高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司何畅获国家专利权

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龙图腾网获悉高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司申请的专利高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121413454B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511970150.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备是由何畅;张高;国巍;蒋丽忠;余玉洁;魏标;江力强;赖智鹏;牟犇;周旺保设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请提出一种高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备,获得待反演地震时程曲线,利用训练好的分块自适应加权扩散模型,对所述待反演地震时程曲线进行处理,得到桥梁结构损伤预测结果,分块自适应加权扩散模型采用的损失函数为:桥梁结构损伤图像中各分块损失的自适应权重加权和,该函数能够根据预测误差大小,为误差较高的图像分块分配更大权重,从而自适应调整扩散模型预测的不同损伤区域在损失计算中的贡献度,有助于提升损伤细节的生成精度与细粒度,将自适应加权机制与扩散模型的图像生成能力相结合,在保证输出结果高质量和高准确度的前提下,显著降低了计算资源消耗。

本发明授权高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种高速铁路桥梁地震反演方法,其特征在于,包括: 获得待反演地震时程曲线;以及, 利用训练好的分块自适应加权扩散模型,对所述待反演地震时程曲线进行处理,得到桥梁结构损伤预测结果, 所述分块自适应加权扩散模型通过如下训练得到: 获得训练集,所述训练集包括:训练用地震时程曲线以及训练用桥梁结构损伤图像,所述训练用地震时程曲线与所述训练用桥梁结构损伤图像之间具有时序对应关系; 利用所述训练集对所述分块自适应加权扩散模型进行训练, 所述分块自适应加权扩散模型采用的损失函数为:桥梁结构损伤图像中各分块损失的自适应权重加权和, 所述损失函数LPAW为: 其中,k表示分块尺寸,Li,j为位置i,j处损失,H和W分别为图像的高和宽,;x0和x0’表示两个需要比较的数据矩阵;外层求和:h从ik到i+1k-1;内层 求和:w从jk到j+1k-1, 所述分块自适应加权扩散模型为: 其中,t为时间步长,θ为步长参数,ε表示添加的噪声,N表示高斯分布,I是单位矩阵,xt是时间步长t处的噪声目标图像,γt是噪声方差,q表示前向加噪过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司,其通讯地址为:410006 湖南省长沙市岳麓区麓景路850号梅溪湖国际研发中心一期5号栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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