苏州元脑智能科技有限公司刘红丽获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利数据处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121412359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512021143.1,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权数据处理方法、装置、存储介质及电子设备是由刘红丽;王超;吴韶华设计研发完成,并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域,根据当前与用户的会话上下文,获取第一类记忆信息,能够确保模型理解当前问题的背景,利用第二类记忆信息,即用户的历史会话记录,来补充问题背景,检索与问题相关的业务知识信息,即目标知识信息,目标模型根据上述信息生成综合答复,不仅考虑了即时会话的上下文,还结合了历史会话的个性化偏好和当前业务规则,从而生成的答复信息更为全面,避免了因“遗忘”重要细节而导致的不连贯或不准确,进而达到了提高问题解决的准确性,增强了用户体验的个性化和满意度的技术效果。
本发明授权数据处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括: 接收目标对象输入的问题信息; 依据所述问题信息,获取目标数据信息,其中,所述目标数据信息包括:第一类记忆信息、与所述问题信息相关的第二类记忆信息和与所述问题信息相关的目标知识信息,第一类记忆信息基于所述问题信息对应的当前会话得到,所述第二类记忆信息基于所述目标对象的历史会话得到,所述目标知识信息为所述问题信息相关的目标业务对应的知识信息; 通过目标模型对所述目标数据信息进行处理,得到所述问题信息对应的答复信息; 其中,依据目标对话轮数从所述当前会话中选取所述第一类记忆信息; 对所述问题信息和第一数据库中的记忆信息进行匹配,得到所述第二类记忆信息; 对所述问题信息和第二数据库中的知识信息进行匹配,得到所述目标知识信息; 通过目标模型对所述目标数据信息进行处理,得到所述问题信息对应的答复信息包括:通过所述目标模型的嵌入层对所述目标数据信息进行编码,得到第三向量;通过所述目标模型的多头自注意力机制对所述第三向量计算,得到权重信息;依据所述权重信息对所述第三向量进行加权聚合,得到第四向量;通过所述目标模型的解码层对所述第四向量进行处理,得到所述答复信息; 其中,获取所述目标模型对应的最大上下文长度和获取基准上下文长度; 获取预设的阶梯上升幅度和所述目标模型在一次会话中的最大对话轮数; 依据所述最大上下文长度、所述基准上下文长度、所述阶梯上升幅度以及所述最大对话轮数进行计算,得到所述目标模型对应的第一类记忆可容纳的目标对话轮数,所述目标对话轮数采用以下公式计算得到: 其中,为目标对话轮数,为最大上下文长度,为基准上下文长度,阶梯上升幅度,为最大对话轮数。
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