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龙图腾网获悉北京钧天科技有限公司申请的专利基于多层次上下文感知与记忆迭代的代码生成与纠偏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511624893.1，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权基于多层次上下文感知与记忆迭代的代码生成与纠偏方法是由赵振东设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次上下文感知与记忆迭代的代码生成与纠偏方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器问答技术，尤其涉及基于多层次上下文感知与记忆迭代的代码生成与纠偏方法，其包括：S1.接受初步模糊需求，提出澄清问题及根据内容补充和问题回答生成结构化需求文档；S2.学习项目上下文及根据学习结果和结构化需求文档生成初始代码；S3.运行初始代码；S4.监控运行，捕获日志，如成功，结束循环，如不成功，进入S5；S5.解析日志和定位错误；将错误更新至问题池与修正历史并触发修正请求；所述定位错误包括提取异常、文件和行号；修正请求中包括出错代码片段、错误信息和修正历史；S6.分析所述修正请求并生成修正代码，其包括构建增强诊断提示词。本发明可实现快速、高效和准确的项目化代码生成。

本发明授权基于多层次上下文感知与记忆迭代的代码生成与纠偏方法在权利要求书中公布了：1.基于多层次上下文感知与记忆迭代的代码生成与纠偏方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.接受用户输入的初步模糊需求，提出用于澄清需求的澄清问题，以及根据用户对澄清问题所做的内容补充和问题回答，生成结构化需求文档； S2.加载项目上下文并学习项目上下文，以及根据学习结果和结构化需求文档生成初始代码，项目上下文包括项目技术栈和代码库； S3.运行初始代码； S4.监控所述初始代码的运行，捕获日志，如果运行成功，则结束循环，如果运行不成功，则进入S5； S5.解析日志和定位错误；将错误更新至问题池与修正历史并触发修正请求；所述定位错误包括提取异常、文件和行号；所述修正请求中包括出错代码片段C_error、错误信息E和修正历史H； S6.分析所述修正请求，构建增强诊断提示词并根据增强诊断提示词生成修正代码，所述构建增强诊断提示词包括S61-S63： S61.分析修正历史识别所有失败尝试； S62.为每个失败尝试生成一条负面约束指令； S63.使用预设动态模版将出错代码片段C_error、错误信息E、修正历史H与所有负面约束指令组装形成增强诊断提示词； S7.运行修正代码以及执行步骤S4； 其中，所述学习项目上下文包括： S31.代码解析与切片，其包括基于项目语言的语法规则生成抽象语法树，随后以函数或方法定义为最小单元进行代码切片； S32.特征工程与序列化，其包括对每个代码切片，遍历抽象语法树，提取从根节点到叶子节点的语法路径，将所述语法路径与代码文本令牌进行序列化拼接，形成代表该代码切片语法和语义的混合特征序列； S33.向量化与存储，其包括将混合特征序列输入经大规模代码库预训练的CodeBERT模型，取最终层的[CLS]标记对应的隐藏状态作为该代码切片的特征向量，并存储于向量数据库中； 所述的运行初始代码包括运行一个包含生成代码的可执行的程序实体； 当所述生成代码本身构成一个完整程序时，所述运行一个包含生成代码的可执行的程序实体包括使所述代码作为独立可执行程序运行；以及 当所述生成代码是一个需要与项目其他部分协作的模块时，所述的运行一个包含生成代码的可执行的程序实体包括将生成代码集成回项目上下文运行，所述的将生成代码集成回项目上下文运行包括： 自动创建一个临时的、隔离的项目运行环境； 将生成的代码自动替换或插入到该临时的运行环境中对应的文件位置，以确保其依赖和上下文是完整的； 在该临时的运行环境中触发项目的标准构建和运行命令。

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