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江西省泽迅科技有限公司徐小刚获国家专利权

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龙图腾网获悉江西省泽迅科技有限公司申请的专利一种保障数据完整性的物联网设备异步上报方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121397051B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511989581.0,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权一种保障数据完整性的物联网设备异步上报方法及系统是由徐小刚;刘园园;韩江鹏设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种保障数据完整性的物联网设备异步上报方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及物联网技术领域,尤其是涉及一种保障数据完整性的物联网设备异步上报方法及系统。该方法包括:获取水文浮标群信息集,基于水文浮标群信息集,权衡浮标所采集水文数据的时效性与完整性之间矛盾关系,得到数据关键性评估信息集;基于数据关键性评估信息集,根据实时网络状态分析数据上下文关联性,将水文上报数据进行优先级动态排序,得到上报优先级信息集;基于上报优先级信息集,生成异步上报调度策略,执行上报决策指令,并输出水文浮标数据上报日志。有效解决了水文高优先级数据上报过程中的资源竞争问题,确保了异常数据和互补数据的及时上报,从而提高了水文数据的完整性和时效性。

本发明授权一种保障数据完整性的物联网设备异步上报方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种保障数据完整性的物联网设备异步上报方法,其特征在于,包括: 获取水文浮标群信息集,基于所述水文浮标群信息集,权衡浮标所采集水文数据的时效性与完整性之间矛盾关系,得到数据关键性评估信息集; 基于所述数据关键性评估信息集,根据实时网络状态分析数据上下文关联性,将水文上报数据进行优先级动态排序,得到上报优先级信息集; 基于所述上报优先级信息集,生成异步上报调度策略,执行上报决策指令,并输出水文浮标数据上报日志; 所述基于所述水文浮标群信息集,权衡浮标所采集水文数据的时效性与完整性之间矛盾关系,得到数据关键性评估信息集,包括: 所述水文浮标群信息集包括浮标位置分布信息、水文数据采集时间信息及水文数据类型信息; 基于所述浮标位置分布信息,根据预设的监测目标重要性分布特征,识别处于核心监测区域与边缘监测区域的浮标群组,得到浮标区域关键性信息; 基于所述水文数据采集时间信息,分析新采集数据、旧采集数据与预设上报周期的匹配度,所述匹配度与数据时效等级呈正相关,得到数据时效等级信息; 基于所述浮标区域关键性信息、所述数据时效等级信息,结合所述水文数据类型信息,分析不同类型水文数据在所述核心监测区域与所述边缘监测区域内的互补数据与冗余数据,通过权衡数据实时价值与区域覆盖完整性的矛盾关系,得到数据关键性评估信息集; 所述互补数据是数据之间可以相互补充,进行填补数据空白的数据; 所述冗余数据是数据中存在的重复数据; 所述分析不同类型水文数据在所述核心监测区域与所述边缘监测区域内的互补数据与冗余数据,包括: 基于所述浮标区域关键性信息,结合所述水文数据类型信息,分析在所述边缘监测区域内采集的水文数据对所述核心监测区域内采集水文数据构成互补关系的关键数据类型,得到边缘关键数据信息; 基于所述数据时效等级信息,分析所述边缘关键数据信息与所述核心监测区域对应水文数据在采集时间上的异步性,得到时空异步互补性信息; 基于所述时空异步互补性信息,判断所述边缘关键数据能够弥补所述核心监测区域因数据采集时间滞后或数据缺失所造成的信息盲区,得到动态互补性判断信息; 基于所述动态互补性判断信息,将能够构成动态互补的所述边缘关键数据信息判定为具有高互补性的低冗余数据,而将所述核心监测区域内已充分覆盖且与边缘数据高度同质的水文数据判定为高冗余数据,从而得到所述互补数据与所述冗余数据的分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西省泽迅科技有限公司,其通讯地址为:331000 江西省南昌市红谷滩区丰和中大道166号华兴文化广场1号楼9层909-2室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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