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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利基于环境数据的室内建筑能耗监测与调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121396269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959291.1，技术领域涉及：H04B3/54；该发明授权基于环境数据的室内建筑能耗监测与调控系统及方法是由杨宏雨;古荣龙;仁青翁姆;蔡欣;杨迤;谭晓倩;李杰;万双;岳子涵;王志鑫设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环境数据的室内建筑能耗监测与调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于环境数据的室内建筑能耗监测与调控系统及方法，其中方法包括：在建筑物配电箱内各回路部署智能配电节点，每个智能配电节点连接至对应回路电力线，并通过电力线载波通信建立自组网；根据智能配电节点的采集数据判断电气参数的异常类型；当电气异常参数类型为谐波污染异常时，通过自组网向拓扑邻近的智能配电节点请求同一时段的高频波形数据；所述智能配电节点接收邻近的智能配电节点的返回数据后，分析高频波形数据的时空传播特性，确定异常节点；通过电力线载波向异常节点发送控制信号；所述控制信号用于执行能耗调控。本申请涉及室内建筑能耗监测与智能调控技术领域，解决了现有技术中能耗数据监测准确性不足的技术问题。

本发明授权基于环境数据的室内建筑能耗监测与调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于环境数据的室内建筑能耗监测与调控方法，其特征在于，在建筑物配电箱内各回路部署智能配电节点，每个智能配电节点连接至对应回路电力线，并通过电力线载波通信建立自组网； 根据智能配电节点的采集数据判断电气参数的异常类型； 当电气异常参数类型为谐波污染异常时，所述智能配电节点通过自组网向拓扑邻近的智能配电节点请求同一时段的高频波形数据； 所述智能配电节点接收邻近的智能配电节点的返回数据后，分析高频波形数据的时空传播特性，确定异常节点； 通过电力线载波向异常节点发送控制信号；所述控制信号用于执行能耗调控；其中， 所述同一时段的高频波形数据为：在检测到电气参数异常的节点发送包含时间戳Tevent的触发指令后，邻近节点回溯存储的、以Tevent为基准的[Tevent-Tpre,Tevent+Tpost]区间内的波形数据，且所述区间内的波形数据通过小波变换和量化编码压缩得到；其中，Tpre表示预设的前向缓冲时间，Tpost表示预设的后向记录时间； 所述分析高频波形数据的时空传播特性，包括： 以所述时间戳Tevent为基准，通过互相关分析计算各节点的波形时延； 构建异常源定位方程为：；其中，x,y为异常源坐标，τi为第i个智能配电节点的波形时延，xi,yi为第i个智能配电节点的坐标，v为载波传播速度，为测量误差； 基于时差定位技术TDOA建立超定方程组：；其中，τj为第j个智能配电节点的波形时延，xj,yj为第j个智能配电节点的坐标； 根据列文伯格-马夸尔特Levenberg-Marquardt算法求解所述超定方程组，得到异常源坐标； 若异常源坐标位于智能配电节点i的回路范围内，则标记所述智能配电节点i为异常节点；否则，标记为线路串扰故障。

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