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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511962057.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统是由甘清元;刘云平;龚毅光;臧强;周畅;徐梁;柏宗春;方卫华;刘建龙设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统，所述方法包括对采集到的人脸图像进行预处理和特征提取；基于人脸特征分布特性动态确定缩放因子，对CKKS算法进行改进；包括基于人脸特征向量中特征值的集中程度构建特征集中因子，基于特征集中因子分析人脸特征值对CKKS算法中缩放因子的代表程度构建编码基准因子，基于特征集中因子和编码基准因子构建动态缩放因子；基于改进后的CKKS算法对人脸特征进行加密匹配。本发明通过动态分析人脸特征向量的分布特性，自适应地确定同态加密的缩放因子，实现了精度与效率的优化平衡，显著提升了人脸特征加密匹配的实时性。

本发明授权一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 对采集到的人脸图像进行预处理和特征提取； 基于人脸特征分布特性动态确定缩放因子，对CKKS算法进行改进；包括基于人脸特征向量中特征值的集中程度构建特征集中因子，基于特征集中因子分析人脸特征值对CKKS算法中缩放因子的代表程度构建编码基准因子，基于特征集中因子和编码基准因子构建动态缩放因子； 所述基于人脸特征向量中特征值的集中程度构建特征集中因子包括将人脸特征向量中每个元素取绝对值并进行降序排列，选取前k个头部特征，基于k个头部特征均值和所有特征均值的比值构建特征集中因子； 所述基于特征集中因子分析人脸特征值对CKKS算法中缩放因子的代表程度构建编码基准因子包括确定特征集中因子的自适应阈值，基于特征集中因子与自适应阈值差值在0,1区间的映射，自适应分配最大特征值与头部特征均值的权重，从而构建编码基准因子 其中E表示人脸特征向量的编码基准因子，表示人脸特征向量中绝对值最大的特征值，sig表示sigmoid函数，F表示人脸特征向量的特征集中因子，表示特征集中因子的自适应阈值，表示k个头部特征均值； 所述动态缩放因子的计算方法为： 其中Q表示动态缩放因子，E表示人脸特征向量的编码基准因子，表示向上取整函数，表示人脸特征向量的特征集中因子； 基于改进后的CKKS算法对人脸特征进行加密匹配。

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