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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利基于检索增强和个性化生成的三维内容生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511977138.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于检索增强和个性化生成的三维内容生成方法及装置是由张荣;陈遵宇;王勋;左智文;董建锋;金小刚设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索增强和个性化生成的三维内容生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于检索增强和个性化生成的三维内容生成方法及装置。首先，基于文本检索图片构建图像数据D1；基于图像数据D1以及输入的文本生成个性化图像P0，并对P0进行处理得到透明背景的个性化图像P1；将P1通过三维模型生成方法得到三维模型G1；通过P1，D1和G1在随机视角下可微渲染出的图像P2，通过个性化图像生成模型预测个性化条件噪声，通过扩散模型预测无条件噪声；通过个性化条件噪声和无条件噪声计算外观分数匹配蒸馏损失来优化三维模型；最后，重复该过程优化得到最终的三维模型。本发明从生成可控性及生成结果方面实现创新，能够实现更高质量且可控制的三维模型生成。

本发明授权基于检索增强和个性化生成的三维内容生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于检索增强和个性化生成的三维内容生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 1将文本通过检索大模型获取到对应文本描述物体图片，根据需求选择若干张图片，构建得到对应的数据D1； 2使用步骤1中构建的数据D1以及用户输入的文本描述，基于多模态大语言模型的扩散模型的全广义组图像参考生成得到个性化图像P0，并去除个性化图像P0的背景得到透明背景的个性化图像P1； 3使用步骤2得到的个性化图像P1通过三维模型生成方法，基于结构化3D潜在表示生成初步的三维高斯模型G1； 4根据随机选择的相机姿态将使用步骤3得到的三维高斯模型G1渲染出对应的图像P2和表面法线图像SN1，将图像P2以及步骤2得到的个性化图像P1分别通过去噪扩散隐式模型反演加噪得到两个潜在表示，将步骤1得到的数据D1、两个潜在表示以及表面法线图像SN1作为个性化条件，输入步骤2中个性化图像生成的模型预测个性化条件噪声； 5基于步骤4中得到的基于图像P2的潜在表示以及表面法线图像SN1预测无条件噪声，结合个性化条件噪声优化三维高斯模型G1得到三维高斯模型G2； 6迭代步骤4和步骤5的过程，直至满足需求或达到设定迭代次数，生成清晰的三维高斯模型结果。

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