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龙图腾网获悉江西科骏实业有限公司;南昌航空大学申请的专利一种人物肖像三维资产生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970818.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种人物肖像三维资产生成方法及系统是由李波;曹赟;张渝俊;贾龙龙;刘彬;何志芬;蔡颋设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人物肖像三维资产生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人物肖像三维资产生成方法及系统，属于三维重建技术领域。包括构建数据集和人物肖像三维资产生成网络；根据数据集对人物肖像三维资产生成网络进行训练和测试；获取目标二维人物图像，根据测试后的人物肖像三维资产生成网络对目标二维人物图像进行处理，得到目标三维肖像资产；本申请通过人物肖像三维资产生成网络将扩散生成模型与神经辐射场架构相结合，仅需要一个身份特征的人物肖像二维图片，即可生成逼真的人物肖像三维资产。

本发明授权一种人物肖像三维资产生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人物肖像三维资产生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多张二维人物肖像图像，并对多张所述二维人物肖像图像进行预处理以得到多张预处理二维人物图像，根据多张所述预处理二维人物图像构建数据集； 构建人物肖像三维资产生成网络，所述人物肖像三维资产生成网络包括人头特征提取模块、特征映射模块、掩码生成模块、采样优化模块和联合优化模块； 根据预设比例将所述数据集划分为训练集和测试集，并根据所述训练集和测试集分别对所述人物肖像三维资产生成网络进行训练和测试，具体为： 构建复合损失函数，根据所述训练集和所述复合损失函数对所述人物肖像三维资产生成网络进行迭代训练； 所述复合损失函数表示为： ， 其中，表示复合损失函数，表示在不同噪声尺度下的优化策略参数，表示空间特征掩码过滤后的SDS损失函数，表示回归损失函数，表示正则化损失函数的权重，表示正则化损失函数，表示SDS损失函数，表示逐元素相乘，表示训练过程中掩码生成模块得到的所有空间特征掩码； 获取目标二维人物图像，根据测试后的所述人物肖像三维资产生成网络对所述目标二维人物图像进行处理，得到目标三维肖像资产，具体为： 根据所述人头特征提取模块对所述目标二维人物图像进行参数化特征提取，得到参数化人头特征； 根据所述特征映射模块将所述参数化人头特征映射至三维空间，得到空间人头模型； 根据所述掩码生成模块对所述空间人头模型进行有效性采样处理，得到有效区域掩码特征； 根据所述采样优化模块对所述有效区域掩码特征进行重点性采样，得到初始三维肖像体； 根据所述联合优化模块对所述初始三维肖像体进行两阶段联合优化，得到所述目标三维肖像资产；两阶段联合优化包括结构生成优化阶段和纹理增强优化阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西科骏实业有限公司;南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区长堎镇子实路1589号2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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