安徽省第一测绘院唐雅梅获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省第一测绘院申请的专利一种基于椭圆高斯分布的卫星影像清晰度提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959758.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于椭圆高斯分布的卫星影像清晰度提升方法是由唐雅梅;王小丽;杜金莉;殷鹏莲;王常磊;陈斌;朱明亮;杨超超;徐旭设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于椭圆高斯分布的卫星影像清晰度提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于椭圆高斯分布的卫星影像清晰度提升方法，涉及遥感影像处理技术领域，包括：根据采集的物理成像参数计算生成运动数据，并基于运动数据构建基准运动向量，所述运动数据包括长轴基准值和基准模糊方向角；基于真实卫星影像的统计特征构建约束空间，并从约束空间中采集随机退化参数，所述随机退化参数包括长轴扰动项、方向角抖动项以及短轴标准差；将基准运动向量与随机退化参数进行融合处理，生成复合椭圆高斯退化卷积核；本发明在训练样本对集合的构建过程中引入长轴基准值与基准模糊方向角、随机退化参数以及对齐参考数据，使训练样本对在模糊结构与空间匹配方面更贴合真实卫星成像。
本发明授权一种基于椭圆高斯分布的卫星影像清晰度提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于椭圆高斯分布的卫星影像清晰度提升方法，其特征在于，所述方法包括： S1，根据采集的物理成像参数计算生成运动数据，并基于运动数据构建基准运动向量，所述运动数据包括长轴基准值和基准模糊方向角； S2，基于真实卫星影像的统计特征构建约束空间，并从约束空间中采集随机退化参数，所述随机退化参数包括长轴扰动项、方向角抖动项以及短轴标准差； S3，将基准运动向量与随机退化参数进行融合处理，生成复合椭圆高斯退化卷积核； S4，通过复合椭圆高斯退化卷积核对高清航空影像执行退化模拟运算，生成伪卫星影像数据，将伪卫星影像数据与对应的高清航空影像进行像素级对齐，以构建训练样本对集合。
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