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龙图腾网获悉湖南云箭科技有限公司;湖南云箭集团有限公司申请的专利机载外挂物产品结构静强度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961205.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权机载外挂物产品结构静强度评估方法及系统是由沙佳辉;章海亮;荣轩霈;陈明;罗伟峰;廖赫巍;薛景丹设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本机载外挂物产品结构静强度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开一种机载外挂物产品结构静强度评估方法及系统，以通过代理模型提高静强度评估的响应效率和精准度。方法包括：将全局特征变量分为基形、增强和削弱三个特征变量组；对任一特征变量组构建独立的子代理模型；分析三个子代理模型中各特征变量的敏感性并筛选出部分作为目标的敏感特征变量，再筛选出各敏感特征变量的敏感区域，然后从各敏感区域中筛选组内特征变量样本点与组外其他特征变量组成新的全局特征变量样本点，再通过虚拟仿真获取各新增全局特征变量样本点对应的静强度；进而构建出补充样本集；最后基于补充样本集对初始的全局代理模型执行优化处理以得到用于对机载外挂物产品结构静强度评估的全局代理模型。

本发明授权机载外挂物产品结构静强度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机载外挂物产品结构静强度评估方法，其特征在于，包括： 步骤S3、将目标机载外挂物产品的全局特征变量划分为基形特征变量组、增强特征变量组和削弱特征变量组，各特征变量组至少包括两个特征变量且不同特征变量组之间不存在特征变量交集； 步骤S4、对任一特征变量组分别构建独立的分样本集，组内各特征变量样本点的分布基于拉丁超立方采样方法确定，与同一分样本集组合的组外其他特征变量的值一致，由组内和组外组合的全局特征变量样本点对应的静强度通过虚拟仿真获取，然后分别构建静强度与各特征变量组的子代理模型； 步骤S5、基于三个子代理模型依次构建组内所有特征变量的偏微分方程，根据偏微分方程分析三个子代理模型中各特征变量的敏感性并筛选出部分作为目标的敏感特征变量，再根据偏微分方程局部极值筛选出各敏感特征变量的敏感区域，然后从各敏感区域中筛选出至少一个随机的组内特征变量样本点与组外其他特征变量在取值约束范围内的均值组成新的全局特征变量样本点，再通过虚拟仿真获取各新增全局特征变量样本点对应的静强度； 步骤S6、基于所有新的全局特征变量样本点和对应的静强度构建补充样本集，再根据补充样本集对初始基于全局特征变量的全局代理模型执行优化处理，然后根据优化后的全局代理模型执行对机载外挂物产品结构的静强度评估。

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