买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南云箭科技有限公司;湖南云箭集团有限公司申请的专利航空机载产品的多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961174.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权航空机载产品的多目标优化方法及系统是由罗伟峰;陈亚杰;陈兴林;陈明;戴宏亮;章海亮;李志健;黄定晓;荣轩霈;沙佳辉设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空机载产品的多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能制造技术领域，公开一种航空机载产品的多目标优化方法及系统，以提升航空机载产品的整体性能。方法包括：基于目标航空机载产品的系列初始模型文件获取初始种群，并确定目标航空机载产品的约束条件和目标函数；所述约束条件包括各迭代参数的范围；在根据所述约束条件获取全局最优帕累托前沿的每次迭代过程中，通过算法对第t代种群进行非支配排序与拥挤度计算，从排序结果中选择性能优异的个体施加梯度引导的高斯扰动生成第t+1代的新解；所述第t代种群包括第t‑1代种群的交叉后代；在满足目标的迭代终止条件触达时，终止迭代并得到全局最优帕累托前沿。

本发明授权航空机载产品的多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空机载产品的多目标优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1、基于目标航空机载产品的系列初始模型文件获取初始种群，并确定目标航空机载产品的约束条件和目标函数；所述约束条件包括各迭代参数的范围； 步骤S2、在根据所述约束条件获取全局最优帕累托前沿的每次迭代过程中，通过算法对第代种群进行非支配排序与拥挤度计算，从排序结果中选择性能优异的个体的迭代参数施加梯度引导的高斯扰动生成第+1代的新解中的参数取值；所述第代种群包括第-1代种群的交叉后代； 其中，各迭代参数基于梯度引导的高斯扰动在新解中取值的计算通式为： ；其中，为第代的扰动比例系数，为梯度引导项，为第个目标函数在第代的权重，为第个目标函数在第代的改进率，为第个目标函数关于迭代参数的梯度，为目标函数的总数，为第代与冲突度有关的噪声幅度控制因子，为均值为零、方差为高斯噪声； 步骤S3、在满足目标的迭代终止条件触达时，终止迭代并得到全局最优帕累托前沿； 其中，所述航空机载产品为尾翼，所述目标函数包括强度目标函数、重量目标函数和成本目标函数，所述约束条件包括：弦向和横向加强筋所各自对应的宽度和厚度范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南云箭科技有限公司;湖南云箭集团有限公司，其通讯地址为：410199 湖南省长沙市长沙县星沙街道开元东路1312号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。