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龙图腾网获悉浙江远算科技有限公司申请的专利水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511971430.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器是由郎超豪;刘智康;吴健明设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器，涉及水力发电设备智能运维的技术领域，包括：针对多模态数据进行数据清洗处理和多尺度时间对齐处理，并基于跨模态注意力模型对目标多模态数据进行特征融合处理，得到目标融合特征；采用多模态时空记忆网络模型，通过四分支并行记忆结构，对目标融合特征进行历史状态记忆处理，得到记忆状态集合，并通过协方差自适应融合模型，将记忆状态集合中的各项记忆状态进行跨模态记忆融合处理，得到统一记忆状态；将统一记忆状态输入全连接网络模型中对未来状态进行映射处理，得到水轮机的未来状态的预测值和不确定度，并基于预测值和不确定度执行分级预警。本发明可以显著提升智能预警的准确性。

本发明授权水轮机全状态智能预警方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种水轮机全状态智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 针对水轮机的传感器集合采集的多模态数据进行数据清洗处理和多尺度时间对齐处理，得到目标多模态数据，并基于跨模态注意力模型，对所述目标多模态数据进行特征融合处理，得到目标融合特征； 采用多模态时空记忆网络模型，通过四分支并行记忆结构，对所述目标融合特征进行历史状态记忆处理，得到记忆状态集合，并通过协方差自适应融合模型，将所述记忆状态集合中的各项记忆状态进行跨模态记忆融合处理，得到统一记忆状态； 将所述统一记忆状态输入全连接网络模型中对未来状态进行映射处理，得到水轮机的未来状态的预测值和不确定度，并基于所述预测值和所述不确定度执行分级预警； 其中，所述采用多模态时空记忆网络模型，通过四分支并行记忆结构，对所述目标融合特征进行历史状态记忆处理，得到记忆状态集合的步骤，包括：利用温度记忆分支、振动记忆分支、压力记忆分支和工况记忆分支，分别对所述目标融合特征中的温度特征分量、振动特征分量、压力特征分量和工况特征分量进行历史状态记忆处理，以门控记忆更新机制，对各模态在对应的预设时间窗口内的历史演化状态进行指数衰减累计，得到所述记忆状态集合； 其中，温度记忆分支输入温度相关特征分量，通过门处理热力学过程中的温度信号，并采用指数衰减记忆核捕获部件的缓慢温升过程，输出慢时标记忆状态，以表征设备长期热积累效应；振动记忆分支输入振动、摆度相关特征分量，并对机械振动与摆度信号进行处理，使用高频更新机制，结合频带注意力门，提取故障敏感频段，输出快时标记忆状态，以表征机械结构瞬时动态响应；压力记忆分支输入压力脉动相关特征分量，并对水力系统的压力脉动信号进行处理，输出快时标记忆状态，以表征水力系统不稳定性和压力波动传播；工况记忆分支输入工况参数特征分量，基于隐半马尔可夫模型编码运行状态切换，并输出状态记忆，以表征机组宏观运行模式。

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