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龙图腾网获悉四川安信科创科技有限公司申请的专利基于动态权重分配的非煤矿山高陡边坡点面监测数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959595.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动态权重分配的非煤矿山高陡边坡点面监测数据融合方法是由练强;王丹;唐佳;娄仲凯;廖鑫;黄泽;刘红梅设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态权重分配的非煤矿山高陡边坡点面监测数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态权重分配的非煤矿山高陡边坡点面监测数据融合方法，涉及非煤矿山监测技术领域，包括以下步骤：基于点位监测数据的瞬时变化率与面域监测数据的整体趋势，构建时序同步窗口，对点位监测数据与面域监测数据的采样节奏进行统一时间基线配准，形成连续可追的形变起始带；利用形变起始带中包含的位移方向反转信息，建立方向符号识别矩阵，对点位监测数据与面域监测数据的位移方向进行动态比对。本发明通过时序同步与方向识别实现点面监测数据精准对齐，消除时间错配，提升形变识别精度；并通过梯度抑制与时变权重平滑调控，保持融合结果稳定连续，生成真实三维形变，消除假稳定状态，提高边坡预警的可靠性与及时性。

本发明授权基于动态权重分配的非煤矿山高陡边坡点面监测数据融合方法在权利要求书中公布了：1.基于动态权重分配的非煤矿山高陡边坡点面监测数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，基于点位监测数据的瞬时变化率与面域监测数据的整体趋势，构建时序同步窗口，对点位监测数据与面域监测数据的采样节奏进行统一时间基线配准，形成连续可追的形变起始带； 步骤二，利用形变起始带中包含的位移方向反转信息，建立方向符号识别矩阵，对点位监测数据与面域监测数据的位移方向进行动态比对，识别出方向反转区段并标记为过渡带； 步骤三，依据过渡带的方向符号识别结果，构建梯度抑制函数，对动态权重模型中的高频梯度震荡进行平滑调控，使动态权重在方向反转阶段实现连续过渡； 步骤四，根据经梯度抑制函数平滑后的动态权重序列，建立时变权重映射表，并以形变起始带为时间锚点进行迭代更新，使动态权重模型在后续融合周期中自适应调整点位监测数据与面域监测数据的贡献比例； 建立时变权重映射表并以形变起始带为时间锚点进行迭代更新的步骤包括： 在获得经梯度抑制函数平滑后的动态权重序列后，对权重数据进行时间结构化处理，将权重值按照时间顺序重新排序，并以形变起始带的起始时间作为基准点建立统一时间参考； 基于结构化时间权重序列构建时变权重映射表，将每一时间段的起点权重值、终点权重值及变化趋势存储为权重映射单元，并对相邻时间段的权重边界值进行平滑衔接； 以形变起始带为时间锚点对时变权重映射表进行迭代更新，通过计算时间偏移量调整权重映射单元的变化方向与速率，使其与新的形变阶段相匹配； 对更新后的时变权重映射表进行稳定性校核与自适应性验证，确认权重变化趋势连续且与形变趋势一致，并将经验证的映射表存储为当前阶段的权重基准； 步骤五，基于经时变权重映射表更新后的动态权重，对点位监测数据与面域监测数据进行加权融合，生成稳定且连续的三维形变结果，消除假稳定状态并恢复高陡边坡的真实形变趋势。

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