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龙图腾网获悉储新未来能源科技(北京)有限公司申请的专利基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947766.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置是由郑雄;倪少强;王垚;包洁;马保聚;单泽宇;孙翰墨;李晓翔;于静设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏设备异常预警领域，提供了基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置，所述方法包括获取环境声学信号、气象数据以及光伏设备的实测温度数据；根据环境声学信号进行声学频谱特征提取，得到虚拟环境参数集；将气象数据和虚拟环境参数集发送至预设的数字孪生模型中进行处理，得到初始温度预测值集合；根据初始温度预测值集合和光伏设备的实测温度数据确定温度预测值分布图，并将温度预测结果与异常温度阈值进行对比，得到温度异常风险点；根据温度预测值分布图和温度异常风险点以及所述气象数据进行处理，得到光伏设备温度异常预警信息，本发明提升了光伏设备温度异常预测的精准度与前瞻性。

本发明授权基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生模型的光伏设备温度异常预测方法，其特征在于，包括： 获取环境声学信号、气象数据以及光伏设备的实测温度数据； 根据所述环境声学信号进行声学频谱特征提取，得到虚拟环境参数集，所述虚拟环境参数集包括虚拟风速分布图和虚拟污渍分布图； 将所述气象数据和所述虚拟环境参数集发送至预设的数字孪生模型中进行处理，得到初始温度预测值集合； 根据所述初始温度预测值集合和所述光伏设备的实测温度数据确定温度预测结果，并将所述温度预测结果与异常温度阈值进行对比，得到温度异常风险点； 根据温度预测值分布图和所述温度异常风险点以及所述气象数据进行处理，得到光伏设备温度异常预警信息； 其中，根据所述环境声学信号进行声学频谱特征提取，得到虚拟环境参数集，包括： 对所述环境声学信号进行增强处理，得到增强声学特征的特征向量； 根据所述增强声学特征的特征向量对光伏设备表面风速进行反演，得到虚拟风速分布图； 根据所述虚拟风速分布图和所述增强声学特征的特征向量对光伏设备表面污渍厚度进行预测，得到虚拟污渍分布图； 根据所述虚拟风速分布图和所述虚拟污渍分布图构建虚拟环境参数集； 其中，根据所述虚拟风速分布图和所述增强声学特征的特征向量对光伏设备表面污渍厚度进行预测，包括： 根据所述虚拟风速分布图和所述增强声学特征的特征向量进行颗粒撞击声与风速背景声的二次分离处理，得到声能特征； 根据所述声能特征和所述虚拟风速分布图进行归一化处理，得到风速归一化后的颗粒撞击声能分布； 根据所述风速归一化后的颗粒撞击声能分布进行反演处理，得到污渍厚度信息； 根据所述污渍厚度信息进行空间插值处理，得到虚拟污渍分布图。

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