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成都中嘉微视科技有限公司郭江获国家专利权

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龙图腾网获悉成都中嘉微视科技有限公司申请的专利基于多模态检测数据自检测相机的数据协同方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121372867B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511971930.6,技术领域涉及:B07C5/02;该发明授权基于多模态检测数据自检测相机的数据协同方法及系统是由郭江设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态检测数据自检测相机的数据协同方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉技术领域,一种基于多模态检测数据自检测相机的数据协同方法及系统,包括:对标记面板进行外观图像采集,得到外观图像,获取外观置信度分数,确认出多个外观合格面板及多个外观异常面板,对多个外观合格面板进行显示状态检测,得到多个显示置信度分数,基于多个显示置信度分数确认出多个显示合格面板及多个显示异常面板,对显示异常面板进行红外热成像采集,得到热分布图像,获取异常电路坐标集,汇总多个外观异常面板、多个显示合格面板、多个显示异常面板及多个显示异常面板所对应的多个异常电路坐标集,得到检测报告。本发明可解决OLED面板检测中有效缺陷信息提取效率低及全量上传数据导致服务器资源浪费的问题。

本发明授权基于多模态检测数据自检测相机的数据协同方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态检测数据自检测相机的数据协同方法,其特征在于,所述方法包括: 对预确认的多个OLED面板进行分类标记,得到多个标记面板; 对多个标记面板中的每一个标记面板均执行如下操作: 对标记面板进行外观图像采集,得到外观图像; 基于外观图像获取外观置信度分数; 汇总所述外观置信度分数,得到多个外观置信度分数; 基于多个外观置信度分数确认出多个外观合格面板及多个外观异常面板; 对所述多个外观合格面板进行显示状态检测,得到多个显示置信度分数; 基于所述多个显示置信度分数,确认出多个显示合格面板及多个显示异常面板,其中,基于所述多个显示置信度分数,确认出多个显示合格面板及多个显示异常面板,指的是将多个显示置信度分数均与预设的显示置信度分数阈值进行比较,若显示置信度分数大于等于显示置信度分数阈值,则将显示置信度分数所对应的外观合格面板作为显示合格面板,汇总所述显示合格面板,得到多个显示合格面板;若显示置信度分数小于显示置信度分数阈值,则将显示置信度分数所对应的外观合格面板作为显示异常面板,汇总所述显示异常面板,得到多个显示异常面板; 对多个显示异常面板中的每一个显示异常面板均执行如下操作: 对显示异常面板进行红外热成像采集,得到热分布图像; 所述对显示异常面板进行红外热成像采集,得到热分布图像,包括: 基于所述显示异常面板获取红外采集参数; 利用红外采集参数对所述显示异常面板按照预设的采集时间间隔进行红外图像采集,得到热图像序列; 对热图像序列进行叠加滤波降噪,得到降噪图像; 利用预确认的黑体参考数据对所述降噪图像进行绝对温度标定,得到表观温度分布图; 获取显示异常面板的发射值率; 基于发射值率对表观温度分布图进行温度校正,得到热分布图像,其中,热分布图像是表征异常面板下电路的热分布的图像; 基于所述热分布图像获取异常电路坐标集,其中,异常电路坐标集中包括一个或多个异常电路坐标; 所述基于所述热分布图像获取异常电路坐标集,包括: 对所述热分布图像进行温度阈值分割,得到多个异常像素; 将多个异常像素进行聚类分析,得到多个异常连通域; 利用预设的面积阈值对所述多个异常连通域进行筛选,得到多个异常发热区域; 基于多个异常发热区域获取多个外接矩形,利用多个外接矩形获取多个异常电路坐标; 汇总所述多个异常电路坐标,得到异常电路坐标集; 汇总所述异常电路坐标集,得到多个异常电路坐标集,其中,异常电路坐标集与显示异常面板一一对应; 汇总多个外观异常面板、多个显示合格面板、多个显示异常面板及多个显示异常面板所对应的多个异常电路坐标集,得到检测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都中嘉微视科技有限公司,其通讯地址为:611700 四川省成都市郫都区德源街道红展西路366号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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