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龙图腾网获悉科创通成都股份有限公司申请的专利一种基于大数据的图像识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938226.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于大数据的图像识别系统是由张书译;林松;王安弘;薛翔月;王龙雨设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的图像识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的图像识别系统，涉及图像处理领域，包括：图谱构建模块，用于获取多张样本图像，建立光源参数知识图谱；特性获取模块，用于获取当前的金属加工零件的关键表面特性；参数确定模块，用于基于当前的金属加工零件的关键表面特性和光源参数知识图谱，确定当前的光源参数；图像获取模块，用于基于当前的光源参数，获取当前的金属加工零件的图像；图谱构建模块还用于构建当前的金属加工零件对应的区域划痕相关性知识图谱；划痕识别模块，用于基于当前的金属加工零件对应的区域划痕相关性知识图谱和当前的金属加工零件的图像，进行当前的金属加工零件的划痕识别，具有提高冲金属加工零件质量检测的准确性与可靠性的优点。

本发明授权一种基于大数据的图像识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的图像识别系统，其特征在于，包括： 图谱构建模块，用于获取多张样本图像，建立光源参数知识图谱，其中，所述光源参数知识图谱用于记载不同类型的金属加工零件的关键表面特性及对应的最佳光源参数； 特性获取模块，用于获取当前的金属加工零件的关键表面特性； 参数确定模块，用于基于当前的金属加工零件的关键表面特性和光源参数知识图谱，确定当前的光源参数； 图像获取模块，用于基于当前的光源参数，获取当前的金属加工零件的图像； 所述图谱构建模块还用于构建当前的金属加工零件对应的区域划痕相关性知识图谱，其中，所述区域划痕相关性知识图谱用于记载当前的金属加工零件的多个区域的划痕的相关性； 划痕识别模块，用于基于当前的金属加工零件对应的区域划痕相关性知识图谱和当前的金属加工零件的图像，进行当前的金属加工零件的划痕识别； 其中，所述多张样本图像包括在不同光源参数下获取的，多个样品金属加工零件的图像； 所述图谱构建模块用于： 确定多个表面特征因子； 根据多个表面特征因子，确定每个样品金属加工零件的初始表面特性，其中，所述初始表面特性包括每个表面特征因子对应的因子值； 基于多张样本图像，确定每个样品金属加工零件对应的最佳光源参数； 对于每个样本金属加工零件，将样品金属加工零件对应的最佳光源参数编码为数值向量； 对于任意两个样本金属加工零件，计算两个样品金属加工零件对应的最佳光源参数的数值向量的欧式距离，作为两个样品金属加工零件对应的最佳光源参数的光源差异值； 生成光源差异值序列，其中，光源差异值序列的一个元素的值为两个样本金属加工零件对应的最佳光源参数的光源差异值，光源差异值序列包括的元素的数量=nn-12，其中，n为样本金属加工零件的总数； 生成因子差异值序列，其中，因子差异值序列的一个元素的值为两个样本金属加工零件的因子差异值，因子差异值序列包括的元素的数量=nn-12，其中，n为样本金属加工零件的总数，光源差异值序列和因子差异值序列中相同位置的元素对应的两个样本金属加工零件一致； 任意两个样本金属加工零件的因子差异值和光源差异值作为两个变量，将光源差异值序列和因子差异值序列代入相关系数计算公式，得到因子差异值与光源差异值的相关系数，取绝对值，得到表面特征因子的光源影响系数，将光源影响系数大于光源影响系数阈值的表面特征因子作为关键表面特征因子。

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