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龙图腾网获悉河海大学;盐城市港航事业发展中心申请的专利基于多源数据融合的生态护岸智能灌溉控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949624.2，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于多源数据融合的生态护岸智能灌溉控制系统及方法是由吴珣;赵炜;罗博特;舒实;李玉萍;张宇辰;汪言军;花全;曹岚设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的生态护岸智能灌溉控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的生态护岸智能灌溉控制系统及方法，涉及灌溉控制领域，本发明通过实时采集土壤含水率数据并结合气象、植被生长信息，通过预测模型动态调整灌溉策略，确保植被需水与供水精准匹配；同时利用声呐回波构建水下数字孪生体，通过图像识别实时监测鱼巢通道状态，当检测到堵塞时，系统立即触发清理机制并同步优化灌溉阈值，避免因水质受堵塞影响导致的植被灌溉受到影响；清理过程中，主作业机器通过旋转清理与水流冲刷高效疏通通道，并依托数字孪生体实时验证清理效果；此外，系统通过预设清理时限与备用水源切换机制，进一步保障了灌溉连续性，有效预防了岸坡失稳风险，显著提升了护岸结构的耐久性与生态稳定性。

本发明授权基于多源数据融合的生态护岸智能灌溉控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的生态护岸智能灌溉控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集当前护岸绿阶各分区的土壤体积含水率数据并进行预处理； S2、将S1中预处理后的含水率数据与对应的预设阈值进行实时对比以生成初步灌溉指令；再采集历史数据并构建最终未来含水率预测模型； S3、将当前气象数据、当前植被生长数据以及S1中预处理后的含水率数据输入至预训练好的未来含水率预测模型中映射，将映射结果与S1中预处理后的含水率数据进行对比以对初步灌溉指令进行调整并进行灌溉操作； S4、获取生态鱼巢内部声呐回波数据以实时构建水下数字孪生体；标注历史图像数据以构建图像与通道状态间的映射模型；将实时图像输入映射模型中映射； S5、当S4中映射结果显示鱼巢通道部分或完全堵塞时，执行S6并同步降低植被灌溉含水率阈值参数，同时设定清理时限及进行水质检测，若水质检测不合格或者清理超时则自动切换备用水源保障灌溉； 具体包括：若所述当前鱼巢内部通道状态数据为部分堵塞或者完全堵塞，执行S6；并将对应绿阶区域的凋萎含水率阈值、最适含水率下限阈值以及饱和含水率阈值进行降低，并重复S2中构建最终未来含水率预测模型以及S3；设定通道堵塞最大清理时间并对水质进行检测；若水质检测的结果不合格或者对当前鱼巢内部通道的清理时间大于或者等于通道堵塞最大清理时间，将灌溉控制器、由电磁阀控制的分区灌溉管网的灌溉所用水源切换备用水源； S6、当鱼巢通道状态为部分或完全堵塞时，生成清理指令下发至主作业机器；机器定位目标区域后，执行旋转清理与水流冲刷，同步更新水下数字孪生体并实时识别通道图像，直至通道恢复通畅； 具体包括：若所述当前鱼巢内部通道状态数据为部分堵塞或者完全堵塞，触发警报并生成清理任务指令，再将所述清理任务指令下发至主作业清理机器；所述主作业清理机器接收指令后，定位至目标区域，执行旋转清理与水流冲刷作业，执行过程中实时对目标区域进行当前水下数字孪生体同步并对相应的通道图像进行识别判定，直至通道恢复为通畅状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;盐城市港航事业发展中心，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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