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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利基于多尺度超图和约束优化的诊断方案生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511936556.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于多尺度超图和约束优化的诊断方案生成方法和系统是由连芷萱;陶来发;裘佳楠;季皓;吕琛;苏铉元;冯长春;刘海菲设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度超图和约束优化的诊断方案生成方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于多尺度超图和约束优化的诊断方案生成方法和系统，属于工业设备健康管理技术领域。该方法包括：接收通过自然语言表达的故障诊断查询信息，对故障诊断查询信息进行语义分析形成语义引导信息；从技术信息集合中提取任务节点，并根据任务节点间的关系构建多尺度嵌套子图；基于多尺度嵌套子图，动态重构任务路径，将任务节点表示为超图节点，构建多尺度超图；对多尺度超图进行结构感知正则化处理，得到多尺度超图；对多尺度超图进行跨尺度注意力处理，得到多尺度融合超图；基于多尺度融合超图生成故障诊断路径，并对故障诊断路径进行排序，输出诊断方案。本发明能够显著提升复杂系统故障诊断的智能化水平与决策效率。

本发明授权基于多尺度超图和约束优化的诊断方案生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度超图和约束优化的诊断方案生成方法，其特征在于，所述方法包括： 接收通过自然语言表达的故障诊断查询信息，对所述故障诊断查询信息进行语义分析形成语义引导信息； 基于所述语义引导信息，从技术信息集合中提取任务节点，并根据所述任务节点间的关系构建多尺度嵌套子图； 基于多尺度嵌套子图，动态重构任务路径，将所述任务节点表示为超图节点，构建多尺度超图； 对所述多尺度超图进行结构感知正则化处理，得到正则化的多尺度超图； 对所述正则化的多尺度超图进行跨尺度注意力处理，得到多尺度融合超图； 基于多尺度融合超图生成故障诊断路径，并对所述故障诊断路径进行排序，输出排名靠前的所述故障诊断路径作为诊断方案； 所述对所述多尺度超图进行结构感知正则化处理，得到正则化的多尺度超图，包括： 计算所述多尺度超图的节点与超边的语义相似性得分，对于每个节点，选择所述语义相似性得分靠前的超边，构建所述多尺度超图的稀疏连接矩阵； 基于所述稀疏连接矩阵，保留连接强度大于或等于预设阈值的超边，形成剪枝后的稀疏连接矩阵； 通过构建约束条件对所述剪枝后的稀疏连接矩阵进行逻辑校验与冲突调和，得到所述正则化的多尺度超图； 其中，所述通过构建约束条件对所述剪枝后的稀疏连接矩阵进行逻辑校验与冲突调和，得到所述正则化的多尺度超图，包括： 构建结构约束超图，所述结构约束超图包括对于所述多尺度超图的节点与超边的约束条件；利用超图神经网络对所述结构约束超图进行建模，学习节点选择权重和超边约束张力，得到结构一致性优化模型；基于所述结构一致性优化模型对所述剪枝后的稀疏连接矩阵进行逻辑校验与冲突调和，得到正则化的多尺度超图； 其中，所述基于所述结构一致性优化模型对所述剪枝后的稀疏连接矩阵进行逻辑校验与冲突调和，得到正则化的多尺度超图，包括： 利用所述结构一致性优化模型对剪枝后的稀疏连接矩阵进行逻辑校验，识别出违反约束条件的节点至超边连接对； 对识别出的冲突连接对进行冲突调和，包括重新分配节点选择权重、调整超边约束张力或剔除冗余连接，以消除逻辑冲突； 根据调和结果更新稀疏连接矩阵，输出正则化的多尺度超图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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