Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 生态环境部固体废物与化学品管理技术中心;青岛斯坦德衡立环境技术研究院有限公司宋鑫获国家专利权

生态环境部固体废物与化学品管理技术中心;青岛斯坦德衡立环境技术研究院有限公司宋鑫获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉生态环境部固体废物与化学品管理技术中心;青岛斯坦德衡立环境技术研究院有限公司申请的专利一种基于无线通信的废物分拣设备远程控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121364641B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511937627.4,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种基于无线通信的废物分拣设备远程控制方法是由宋鑫;王恒广;韩晓阳;张冰洁;王焕灿;刘香玉;袁本起;张翠设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于无线通信的废物分拣设备远程控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于无线通信的废物分拣设备远程控制方法,涉及工业物联网智能控制技术领域,包括,远程控制中心接收分拣任务工单,通过多智能体强化学习框架获取最优资源分配策略,并利用随机优化算法,生成任务资源需求清单;基于任务资源需求清单,远程控制中心生成网络切片实例化请求并发送至移动网络运营商,获取与分拣任务相匹配的专用网络切片的接入标识符与配置参数;远程控制中心将专用网络切片的接入标识符与配置参数下发给废物分拣设备执行分拣任务,获得分拣任务定制的网络环境接入状态。本发明实现了分拣任务需求与网络计算资源的精准匹配,解决了传统静态资源配置中存在的跨域资源协同优化难题,降低了资源分配错误率。

本发明授权一种基于无线通信的废物分拣设备远程控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于无线通信的废物分拣设备远程控制方法,其特征在于:包括, 远程控制中心接收分拣任务工单,通过多智能体强化学习框架获取最优资源分配策略,并利用随机优化算法,生成任务资源需求清单; 基于任务资源需求清单,远程控制中心生成网络切片实例化请求并发送至移动网络运营商,获取与分拣任务相匹配的专用网络切片的接入标识符与配置参数,具体步骤如下, 远程控制中心基于任务资源需求清单中的网络服务质量参数与资源约束条件,生成切片配置需求的网络切片实例化请求; 将网络切片实例化请求通过安全通信协议发送至移动网络运营商的核心网控制单元; 移动网络运营商的核心网控制单元对网络切片实例化请求执行切片资源分配,动态创建与分拣任务需求匹配的专用网络切片; 远程控制中心通过授权接口从专用网络切片中获取接入标识符与配置参数; 远程控制中心将专用网络切片的接入标识符与配置参数下发给废物分拣设备执行分拣任务,获得分拣任务定制的网络环境接入状态; 基于网络环境接入状态,分拣设备启动视觉识别功能,并由集成的边缘人工智能模型对废物进行实时视觉分析,生成结构化数据,具体步骤如下, 分拣设备基于网络环境接入状态,生成视觉识别启动信号; 基于视觉识别启动信号,启动视觉识别功能并初始化集成的边缘人工智能模型; 根据边缘人工智能模型,分拣设备对废物进行实时视觉分析,生成类别概率分布; 通过计算类别概率分布中的最大值获取置信度分数,并生成结构化数据; 分拣设备通过内置的通信决策器对结构化数据进行实时分析,当满足高置信条件时通过低时延切片传输结构化数据,否则触发复合传输模式同步发送告警信令与关键图像数据,并通过相应的切片通道发送至远程控制中心; 远程控制中心对结构化数据、告警信令及关键图像数据进行融合处理,生成控制指令,通过专用网络切片下发给分拣设备执行分拣动作,并将分拣设备的执行状态反馈至远程控制中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部固体废物与化学品管理技术中心;青岛斯坦德衡立环境技术研究院有限公司,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区育慧南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。