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龙图腾网获悉中国科学院南京土壤研究所申请的专利基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935024.0，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统是由汪玉;陈浩;袁佳慧;杨广;王慎强设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤养分管理领域，具体涉及基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统，首先通过多源传感阵列采集数据，构建具备时序记忆的特征状态空间。引入物理场论，利用变种胡克定律将土壤对养分的缓冲作用建模为化学势能场，以量化系统不稳定性并解决因迟滞效应导致的过量施肥问题。在控制决策上，采用滚动时域优化，将势能负担作为惩罚项引入遗传算法，并通过上一周期的预测残差自适应修正搜索空间约束边界，防止模型失配下的盲目追肥。最后，经低通滤波生成平滑指令，实现对水稻土壤养分的精准、稳健调控。

本发明授权基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的水稻土壤养分协同调控方法，其特征在于，所述方法包括：基于多源传感阵列采集实时环境数据构建时序化特征状态空间；利用变种胡克定律建立表征土壤缓冲能力与化学势能场演变的数字化模型，所述模型包括： 基于目标养分浓度与当前实际养分浓度的偏差计算弹性形变势能，并基于历史时间窗口内的调控操作速率计算历史累积耗散项，将所述弹性形变势能与所述历史累积耗散项之和作为当前时刻的化学势能负担； 采用多目标遗传算法获取调控指令，所述多目标遗传算法的搜索空间约束边界响应于上一控制周期的预测残差进行自适应调整； 对所述调控指令进行低通滤波整形处理得到平滑指令，并将当前操作对土壤未来缓冲能力的消耗量作为下一控制周期的初始边界条件； 多目标遗传算法的适应度函数包括：将化学势能负担及其对时间的梯度作为未来趋势惩罚项； 化学势能负担的计算方法具体为： ；其中表示所述化学势能负担；表示所述目标养分浓度；表示所述当前实际养分浓度；表示设定的土壤缓冲系数；表示拮抗阻尼因子，用于表征不同离子间的相互作用强度；表示历史时刻的化学反应速率或施肥注入速率；表示积分的时间窗口长度；表征弹性形变势能；为历史累积耗散项； 预测残差为上一时刻预测的养分提升量与当前实际检测值的偏差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京土壤研究所，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区创优路298号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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