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龙图腾网获悉成都工业职业技术学院申请的专利一种基于CVE-AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121356728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841329.5，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权一种基于CVE-AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法是由曾蜜艺;曹勇;陈爱平;张浩东;郑丹阳;卢勇设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CVE-AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CVE‑AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法，涉及通信技术领域。其技术方案主要包括：感知非合作无人机辐射源信号，提取物理层与协议层特征并建立目标辐射源特征库；基于信号相关信息检索CVE数据库，筛选可利用漏洞并构建攻击载荷；构建含生成器与判别器的CVE‑AdvGAN模型，生成满足隐蔽性与有效性的对抗样本；通过发射模块结合目标实时位置，定向发射对抗样本；验证攻击效果，未成功则闭环优化模型与发射参数。该方法解决了现有辐射源攻击方法稳健性差、现实应用性弱、定向攻击效果不佳及无人机领域应用空白的问题，可验证系统鲁棒性，提升攻击准确率与隐蔽性，实现算法从理论到实际应用的落地，保障我方空域安全。

本发明授权一种基于CVE-AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CVE-AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对非合作无人机的辐射源信号进行感知与特征提取，采集目标无人机的通信信号和导航信号，提取所述信号的物理层特征与协议层特征，建立目标无人机辐射源特征库； S2：进行CVE漏洞筛选与攻击载荷构建，基于S1提取的辐射源信号对应的协议类型或硬件相关信息检索CVE数据库，筛选可作用于辐射源的可利用漏洞，针对筛选出的漏洞设计攻击载荷； S3：进行CVE-AdvGAN对抗样本生成与优化，构建包含生成器、判别器及频域扰动控制模块的CVE-AdvGAN模型，以S1中的正常信号为原始样本、S2中的攻击载荷为目标信息，通过模型的频域实虚部分开处理及分步扰动机制训练生成对抗样本，使对抗样本同时满足隐蔽性与有效性要求； CVE-AdvGAN具体设计为： 对I路信号频域的生成网络Gi，判别网络Di，Q路信号频域的生成网络Gq，判别网络Dq，两路信号频域的合成模块以及合成信号频域的生成网络Gadv和判别网络Dadv；基于循环机制的分步对抗生成机制，通过循环机制控制扰动范围及扰动幅度； S4：进行定向电磁攻击信号发射，通过由信号发生、功率放大及定向天线构成的发射模块，结合目标无人机的实时位置信息，调整发射波束方向与发射功率，将S3生成的对抗样本定向发射至目标无人机的辐射源接收端； S5：进行攻击效果实时验证与闭环调整，监测目标无人机在通信层、导航层及控制层的状态，判断攻击是否成功，若未成功，则反馈至S3的CVE-AdvGAN模块与S4的发射模块进行参数优化，直至攻击成功。

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