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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121356599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511929228.3，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法是由李建闽;文启迪;朱冰凡;谢威;张金龙;曹栋;唐强;林海军设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法。该方法通过构建随机高斯观测矩阵获取压缩观测值，并利用离散傅里叶变换对原始信号进行稀疏化表示。在迭代重构过程中，本申请首次引入频谱幅度差作为自适应终止依据，并结合动态阈值更新函数，实现对不同噪声水平与不同扰动特性的自动适配。本方法有效避免了传统SAMP稀疏度高估及冗余迭代的问题，显著降低计算负荷。与OMP、原始SAMP等方法相比，本申请方法可减少30%~60%的迭代次数，重构信噪比提高2~5dB，均方根误差降低10%~25%，在电能质量扰动信号重构中具有更高的鲁棒性与实时性，非常适用于电能质量监测系统中的压缩采样、边缘计算与高速信号重构等场景。

本发明授权一种电能质量扰动信号的自适应阈值SAMP重构方法在权利要求书中公布了：1.一种电能质量扰动信号的自适应阈值稀疏度自适应匹配追踪重构方法，其特征在于，包括： S101，采集包含谐波、间谐波、电压闪变、电压中断、电压振荡、电压暂降、电压尖峰和电压暂升在内的原始电能质量扰动信号，并构建长度为N的离散时域采样序列； S102，选取压缩感知稀疏变换基和随机高斯观测矩阵； S103，使用自适应阈值稀疏度自适应匹配追踪开始重构，算法初始化残差，支撑集，索引集，候选集，步长=S，阶段索引stage=1，迭代次数=1，迭代终止阈值； S104，计算索引集：，合并支撑集与索引集得到候选集：；在上执行最终测试来更新支撑集：，其中，为观测矩阵对应于候选集索引的子矩阵的伪逆；计算当前迭代重构系数：，更新残差：，其中为观测矩阵对应于支撑集索引的子矩阵，为的伪逆； S105，计算相邻两次迭代之间的频谱幅度差，即当前迭代的重构系数的频谱幅度总和与上一轮迭代的重构系数的频谱幅度总和之间的差值； S106，基于S105计算得到的频谱幅度差来判定迭代是否终止，基于残差来阶段控制和自适应阈值更新，若，则判定迭代终止，算法流程跳转至S107；若，如果，则执行阶段切换，stage=stage+1，S*stage，自适应更新阈值，如果，且M，则，； S107，输出最终的重构系数。

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