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龙图腾网获悉江苏纳通能源技术有限公司申请的专利基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121356353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511913317.9，技术领域涉及：H02M3/335；该发明授权基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法是由张耀;赵涛涛;陈桂鹏;郑洪涛设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电力电子变换器控制技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法，包括基于变频调制策略建立LLC变换器动态响应数学模型；选用差分进化算法结合数学模型对负载切换时LLC变换器的动态响应过程进行寻优，采集k组负载切换的LLC动态性能最佳的频率数据；将采集到的k组负载切换的LLC动态性能最佳的频率数据作为训练数据训练预构建的神经网络模型；将训练好的神经网络模型应用于LLC变换器控制器以实现动态响应过程的优化。本申请使得LLC变换器在负载切换的过程中有着较好的动态响应能力，从而能够平稳且快速地到达新稳态。

本发明授权基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的LLC变换器动态响应能力优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于变频调制策略建立LLC变换器动态响应数学模型；所述基于变频调制策略建立LLC变换器动态响应数学模型包括： 建立包含频率、谐振电流及输出电压关系的数学模型，设动态过程包含个周期，待求的控制变量为频率序列，模型的约束条件包括三方面，第一，通过下式限定当经历个周期后，谐振电流有效值与输出电压应分别达到新稳态的初始值与以保证系统平稳过渡至新稳态： ； 其中，、分别表示在经历个周期后的谐振电流有效值和输出电压；、表示负载切换后新稳态的初始值； 第二，通过下式将频率限定在允许的调制范围内： ； 其中、分别为允许的最小与最大工作频率边界； 第三，定义优化目标函数，用于定量描述LLC变换器在动态响应阶段的输出电压偏差，其数学表达式如下： ； 其中，为期望输出参考电压，目标在于通过最小化目标函数减小动态响应阶段输出电压的最大偏差； 选用差分进化算法结合数学模型对负载切换时LLC变换器的动态响应过程进行寻优，采集组负载切换的LLC动态性能最佳的频率数据； 将采集到的组负载切换的LLC动态性能最佳的频率数据作为训练数据训练预构建的神经网络模型； 将训练好的神经网络模型应用于LLC变换器控制器以实现动态响应过程的优化。

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