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龙图腾网获悉四川华电木里河水电开发有限公司申请的专利水电站多目标调度决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121356057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891852.9，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权水电站多目标调度决策方法及系统是由唐晓波;刘洪军;但成燕;徐佳慧;徐振哲;贾丽媛;陈萧;凌昊;王雅清;石磊;付浩设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本水电站多目标调度决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水电站优化调度技术领域，具体涉及水电站多目标调度决策方法及系统，包括：获取目标梯级水电站的多源异构数据，构建并动态更新融合梯级水力耦合与协同运营关联关系的调度知识图谱；识别基准调度时段与非基准调度时段并建立差异化出力约束；对调度知识图谱进行特征压缩，提取影响调度决策的关键特征子图，并预测未来调度时域内目标梯级水电站相关调度要素的状态演化路径；构建并求解多目标动态决策模型，生成候选调度方案集合；基于候选调度方案集合进行跨尺度冲突检测，根据检测结果对候选调度方案集合进行分层重优化，输出并执行调度决策结果。其目的在于适配电力市场对梯级水电站调度的动态需求，实现快速、精准的协同调度决策。

本发明授权水电站多目标调度决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.水电站多目标调度决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标梯级水电站的多源异构数据，构建并动态更新融合梯级水力耦合与协同运营关联关系的调度知识图谱，包括： 获取目标梯级水电站的多源异构数据并进行预处理，包括实时遥测数据、气象预报数据、上级调度部门约束要求数据、发包方收益目标数据及梯级设备工况数据； 基于预处理后的多源异构数据，定义表征梯级水力耦合关系的物理节点以及表征协同运营关联关系的主体节点； 构建包括水力传导系数、需求匹配度的边特征矩阵得到调度知识图谱； 根据目标梯级水电站的实时运行工况，动态更新调度知识图谱中节点的属性状态与边的关联权重； 基于所述调度知识图谱，识别基准调度时段与非基准调度时段并建立差异化出力约束，包括： 从调度知识图谱的主体节点中提取上级调度部门、发包方与梯级水电站的三方运营需求时段数据； 基于时序对齐与时段交集最大化算法，从三方运营需求时段数据中提取基准调度时段集合与非基准调度时段集合； 根据来水流量预报数据对基准调度时段集合进行筛选，为筛选后的基准调度时段定义第一约束条件，配置为梯级水电站的总出力不低于其额定出力的预设比例阈值； 为非基准调度时段定义第二约束条件，配置为梯级水电站维持不低于设备安全运行所需的最小出力； 对所述调度知识图谱进行特征压缩，提取影响调度决策的关键特征子图，并预测未来调度时域内目标梯级水电站相关调度要素的状态演化路径，包括： 采用图卷积网络对调度知识图谱进行特征压缩与降维； 从压缩后的调度知识图谱中，基于水力传导系数筛选表征上游水库出库流量与下游水库入库流量关联关系的拓扑链路； 从压缩后的调度知识图谱中，基于需求匹配度筛选表征上级防洪水位约束、发包方发电量目标约束及机组振动区规避约束的约束链路； 根据筛选的拓扑链路与约束链路，构建用于状态预测与决策优化的关键特征子图； 基于目标梯级水电站的历史调度数据，训练融合时序依赖与状态转移概率的预测模型； 将关键特征子图表征的网络结构特征与实时水库水位、入库流量及电站出力数据，共同输入预测模型； 通过预测模型，输出未来预设调度时域内以水库水位、入库流量、电站出力及梯级水头为核心的状态向量变化序列； 构建融合状态演化路径与差异化出力约束的多目标动态决策模型； 采用耦合图谱特征的自适应优化算法求解所述多目标动态决策模型，生成候选调度方案集合； 基于候选调度方案集合进行跨尺度冲突检测，根据检测结果对候选调度方案集合进行分层重优化，输出并执行调度决策结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华电木里河水电开发有限公司，其通讯地址为：615800 四川省凉山彝族自治州木里藏族自治县固增乡撒洼村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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