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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利结肠息肉分割的双向增强网络系统及结肠息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511913407.8，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权结肠息肉分割的双向增强网络系统及结肠息肉分割方法是由万欢;刘婧;聂志鹏;魏欣设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本结肠息肉分割的双向增强网络系统及结肠息肉分割方法在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉领域，公开了结肠息肉分割的双向增强网络系统及结肠息肉分割方法，该系统包括：骨干网络模块提取包含第一、第二低级特征的低级特征和第一、第二高级特征的高级特征；边缘突出模块通过双重引导子模块利用两高级特征双向引导低级特征，生成第一、第二引导低级特征；第一细节‑上下文提取子模块分别提取两引导低级特征的内边界细节与特征间上下文信息，生成第一、第二再提取特征；自适应门控机制子模块对两者自适应融合输出第一、第二边界特征；显著边缘生成模块通过第二细节‑上下文提取子模块将两边界特征分别与两高级特征融合，生成第一、第二增强高级特征；解码分割模块融合边界特征与增强高级特征，解码出息肉分割图。

本发明授权结肠息肉分割的双向增强网络系统及结肠息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种用于结肠息肉分割的双向增强网络系统，其特征在于，所述双向增强网络系统包括： 骨干网络模块，用于对获取的结肠镜图像数据进行编码处理，以提取包含第一低级特征和第二低级特征的低级特征，以及包含第一高级特征和第二高级特征的高级特征； 边缘突出模块，包括： 双重引导子模块，用于利用所述第一高级特征和所述第二高级特征分别对所述低级特征进行双重引导，得到第一引导低级特征和第二引导低级特征； 第一细节-上下文提取子模块，用于对所述第一引导低级特征和所述第二引导低级特征分别捕捉特征内边界细节和特征间上下文信息，生成第一再提取引导低级特征和第二再提取引导低级特征；在所述第一细节-上下文提取子模块中，生成所述第一再提取引导低级特征与生成所述第二再提取引导低级特征的方式相同，其中生成所述第一再提取引导低级特征包括：将所述第一引导低级特征分别输入至一个包括上分支和下分支的并行结构中进行处理：所述上分支通过堆叠的卷积操作提取引导低级特征的特征内边界细节；所述下分支通过堆叠的自注意力机制提取引导低级特征的特征间上下文信息；将所述上分支输出的特征内边界细节与所述下分支输出的特征间上下文信息进行合并，得到融合特征；对所述融合特征应用反向注意力操作，生成反向掩码；基于所述反向掩码和所述融合特征，对所述特征内边界细节和所述特征间上下文信息进行增强处理，以在前景视图和背景视图中提取边界区域，得到第一再提取引导低级特征； 自适应门控机制子模块，用于对所述第一再提取引导低级特征和所述第二再提取引导低级特征采用自适应门控机制，得到第一边界特征和第二边界特征；所述得到第一边界特征和第二边界特征包括：将所述第一再提取引导低级特征和所述第二再提取引导低级特征进行合并后，通过全局平均池化操作、全连接层和Softmax函数，为所述第一再提取引导低级特征和所述第二再提取引导低级特征计算自适应权重；根据所述自适应权重对所述第一再提取引导低级特征和所述第二再提取引导低级特征进行加权求和，得到所述第一边界特征和所述第二边界特征； 显著边缘生成模块，包括第二细节-上下文提取子模块，用于将所述第一边界特征、第二边界特征与所述第一高级特征进行融合，获取第一增强高级特征；将所述第一边界特征、第二边界特征与所述第二高级特征进行融合，获取第二增强高级特征； 解码分割模块，用于基于所述第一边界特征、第二边界特征、所述第一增强高级特征和所述第二增强高级特征，通过解码操作生成息肉分割图。

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