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龙图腾网获悉湖南东方红建设集团有限公司申请的专利一种项目进度与质量协同管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923151.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种项目进度与质量协同管理方法是由李时雨;郑智洪;倪劲松;胡艺川;吴蔚;陈伟;许宜飞;雷维设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种项目进度与质量协同管理方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种项目进度与质量协同管理方法，涉及项目管理技术领域，获取项目执行过程的若干个多维度状态数据；对所述多维度状态数据进行标准化处理，得到多维状态向量；确定所述多维状态向量与每个所述聚类中心的马氏距离，将最小的所述马氏距离的所述聚类中心对应的状态类别作为当前的集成管理等级；基于所述集成管理等级，识别因果影响类型、关键任务的缺陷特征及下游传播路径，生成基础管理决策方案或管理协同优化建议并转化为纠偏计划方案。获得进度对质量的第一因果值与质量对进度的第二因果值，识别进度与质量之间方向性依赖关系。对此，本申请根据依赖关系生成针对性的预案方案，提高管理精度。

本发明授权一种项目进度与质量协同管理方法在权利要求书中公布了：1.一种项目进度与质量协同管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取项目执行过程的若干个多维度状态数据；其中，所述多维度状态数据包括：质量数据和进度数据； 步骤2，对所述多维度状态数据进行标准化处理，基于标准化处理后的多维度状态数据，得到多维状态向量； 步骤3，获取多维历史状态向量，基于所述多维历史状态向量通过聚类算法生成多个聚类中心，每个所述聚类中心对应一个状态类别； 步骤4，确定所述多维状态向量与每个所述聚类中心的马氏距离，将最小的所述马氏距离的所述聚类中心对应的状态类别作为当前的集成管理等级，所述集成管理等级包括：第一等级、第二等级和第三等级； 步骤5，基于所述集成管理等级，识别因果影响类型、关键任务的缺陷特征及下游传播路径，生成基础管理决策方案或管理协同优化建议并转化为纠偏计划方案，包括以下步骤： 步骤51，当所述集成管理等级为所述第一等级时，根据所述集成管理等级对应的所述状态类别生成基础管理决策方案； 步骤52，当所述集成管理等级为所述第二等级或第三等级时，根据所述质量数据和进度数据生成因果影响类型，基于所述因果影响类型生成管理协同方案； 步骤521，构建滑动时间窗口，采集当前项目在当前任务周期及前序N个任务周期内的进度偏差率序列与质量波动率序列，N≥2； 步骤522，对所述进度偏差率序列与质量波动率序列进行平稳化处理，构建双变量向量自回归模型，并执行双向格兰杰因果检验，获得进度对质量的第一因果值与质量对进度的第二因果值； 通过F检验计算联合约束的显著性，得到进度对质量的第一因果值，通过F检验得到质量对进度的第二因果值； 步骤523，基于所述进度偏差率序列与质量波动率序列，确定相关系数； 步骤524，基于所述第一因果值、所述第二因果值与所述相关系数，构建多个组合，确定每个所述组合对应的因果影响类型，基于所述因果影响类型确定对应的管理协同方案； 步骤5241，若所述相关系数小于等于关联强度目标值，则判定质量与进度无关联，不生成管理协同方案； 步骤5242，若所述相关系数大于关联强度目标值、所述第一因果值小于概率目标值以及所述第二因果值大于等于概率目标值，则判定进度与质量的因果影响类型为第一单向因果并生成第一子建议方案；所述第一单向因果为进度主导； 步骤5243，若所述相关系数大于关联强度目标值、所述第一因果值大于等于概率目标值以及所述第二因果值小于概率目标值，则判定进度与质量的因果影响类型为第二单向因果并生成第二子建议方案；所述第二单向因果为质量主导； 步骤5244，若所述相关系数大于关联强度目标值、所述第一因果值小于概率目标值以及所述第二因果值小于概率目标值，则判定进度与质量的因果影响类型为双向因果互扰并生成第三子建议方案； 步骤53，基于所述管理协同方案进行纠偏控制，生成纠偏计划方案。

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