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龙图腾网获悉北京赛昇科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494699.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统是由刘洁;张浩鹏设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业数据挖掘技术领域，具体为一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统，系统包括：异构数据图谱构建模块，用于根据设备维护记录与操作员交接班日志，将设备、物料、人员和订单识别为实体节点，将交互操作定义为关系，连接所有实体节点，建立企业运营时空依赖图谱。本发明中，通过解析设备维护记录与操作员交接班日志等非结构化数据，将设备、物料、人员及订单等生产要素构建为实体节点，并以交互操作定义关系，为关系赋予时间和空间属性，从而建立反映企业运营流程的时空依赖图谱，还原了生产活动中各要素间错综复杂的时序与逻辑关联，超越了传统数据分析仅能处理扁平化表格数据的局限。

本发明授权一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统，其特征在于，所述系统包括： 异构数据图谱构建模块，用于根据设备维护记录与操作员交接班日志，将设备、物料、人员和订单识别为实体节点，将交互操作定义为关系，连接所有实体节点，建立企业运营时空依赖图谱； 分布概要量化存储模块，用于根据所述企业运营时空依赖图谱，将图谱数据写入数据块，并在每个数据块的元数据区内嵌分位数与频率统计的概要结构，生成内嵌分布概要数据块元数据，访问所述内嵌分布概要数据块元数据，计算获取量化异常度量值； 时空依赖路径检索模块，用于根据所述企业运营时空依赖图谱与所述量化异常度量值，设定产品良率指标节点与供应链物料批次节点作为路径的起止点，建立带约束的目标节点对，从所述带约束的目标节点对的两端同时开始搜索，剔除路径，生成候选因果关系路径集； 关键影响因子提取模块，用于根据所述候选因果关系路径集，遍历路径集中的每条路径，提取路径中包括的物料批次、设备和操作员的节点组合，形成结构化因果链条序列，根据所述结构化因果链条序列，计算每个序列的影响权重，得到运营指标影响因子； 所述量化异常度量值的获取步骤为： 根据所述内嵌分布概要数据块元数据，确定目标数据点所在的直方区间及邻域区间集合，读取各区间的计数与宽度，计算每个区间的归一化密度并保存为密度序列，得到密度参数集； 根据所述密度参数集，计算量化异常度量值。

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