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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905210.X，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质是由梁臻;叶炜珊;刘鸿;滕非;张力;黄淦设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用软件技术领域，提供了情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质，包括：通过特征提取器对脑电数据样本进行特征提取，得到情绪特征向量；通过域鉴别器对情绪特征向量进行域分类，根据域分类结果以及域标签，计算域分类损失；通过分类器对情绪特征向量进行情绪分类，根据情绪分类结果以及真实标签，计算情绪分类损失；通过OOD检测器对情绪特征向量进行OOD检测，根据OOD检测结果以及真实标签，计算OOD检测损失；通过第一分类头对无标签样本的情绪特征向量进行增强类型预测，根据无标签样本的增强预测类型和真实增强类型，计算无标签样本的增强分类损失；根据计算得到的损失，对参数进行更新，继续对网络进行训练，直至预训练结束。

本发明授权情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别网络的预训练方法，其特征在于，通过预训练网络对所述情绪识别网络进行预训练，所述预训练网络包括特征提取器、分类器、域鉴别器、OOD检测器以及第一分类头，所述情绪识别网络包括所述特征提取器以及所述分类器，所述预训练方法包括以下步骤： 通过所述特征提取器对输入的脑电数据样本组的脑电数据样本进行情绪特征提取，得到情绪特征向量，所述脑电数据样本组包括有标签源域脑电数据样本、无标签源域脑电数据样本以及无标签目标域脑电数据样本； 将所述情绪特征向量输入所述分类器，通过所述分类器对所述情绪特征向量进行情绪分类，得到情绪分类结果，根据有标签样本的所述情绪分类结果以及情绪标签，计算所述有标签样本的情绪分类损失； 将所述情绪特征向量通过梯度反转层输入所述域鉴别器，通过所述域鉴别器对所述情绪特征向量进行域分类，得到域分类结果，根据所述域分类结果以及域标签，计算域分类损失； 将所述情绪特征向量以及对应的所述情绪分类结果输入所述OOD检测器，通过所述OOD检测器对所述情绪特征向量进行OOD检测，得到OOD检测结果，根据有标签样本的所述OOD检测结果以及情绪标签，计算有标签样本的脑电数据样本的OOD检测损失； 通过所述第一分类头对无标签样本的所述情绪特征向量进行增强类型预测，得到所述无标签样本的增强预测类型，根据所述无标签样本的增强预测类型，计算所述无标签样本的增强分类损失； 根据所述情绪分类损失、域分类损失、OOD检测损失以及增强分类损失，对所述预训练网络的参数进行更新，继续对所述情绪识别网络进行训练，直至预训练结束，以得到预训练后的情绪识别网络。

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