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龙图腾网获悉自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院)申请的专利地形自适应的暴雨内涝时空联合预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511906145.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权地形自适应的暴雨内涝时空联合预测方法与系统是由高倩影;李炼;郭伟;张金花;向元一;吴良敏;陈小平;谌沂阳;邓凯航;何鑫;刘昶;李立中;王搏设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本地形自适应的暴雨内涝时空联合预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地形自适应的暴雨内涝时空联合预测方法与系统，属于响应灾难事件的报警领域。为克服现有方法中固定特征权重地形适应性不足、时空模型独立运行导致预测割裂等缺陷，本发明的技术方案：一方面构建地形自适应动态特征权重机制，量化地形起伏度生成调整系数，动态调整地理时空加权回归模型的特征因子权重，适配复杂下垫面；另一方面提出时空联合加权融合框架，联合随机森林空间模型与PredFormer时序模型，以空间预测结果为时序初始条件，实现淹没范围与水深时序协同预测。本发明适用于城市不同地形暴雨内涝预测，具有地形适应性强、预测精度与稳定性高、时空统一快速响应的优点。

本发明授权地形自适应的暴雨内涝时空联合预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种地形自适应的暴雨内涝时空联合预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：基于数字高程模型数据计算目标区域内每个地理网格单元的地形起伏度，生成地形调整系数，并利用所述地形调整系数构建地理时空加权回归模型的动态特征权重矩阵，以调整所述地理时空加权回归模型中各特征因子的权重； 步骤S2：依序级联随机森林空间模型与PredFormer时序模型，其中所述随机森林空间模型输出内涝积水范围与水深的空间分布；并将所述随机森林空间模型预测的内涝积水范围作为所述PredFormer时序模型的初始积水范围，并对随机森林空间模型输出的水深的空间分布和PredFormer时序模型的输出结果进行加权融合，以输出协同预测的积水深度； 所述步骤S1具体包括： 步骤S11：将目标区域划分为多个不规则的地理网格单元，基于数字高程模型数据计算每个地理网格单元的坡度值；计算每个地理网格单元内所有像素点的坡度方差，作为该地理网格单元的地形起伏度量化指标； 步骤S12：根据所述地理网格单元内所有像素点的坡度方差，采用Sigmoid函数计算每个地理网格单元的地形调整系数； 步骤S13：将所述地形调整系数嵌入动态特征权重矩阵，从而调整所述地理时空加权回归模型中各特征因子的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院)，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都县新军路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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