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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种融合地理空间约束的灾害点网络社区发现方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511896778.X，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种融合地理空间约束的灾害点网络社区发现方法及装置是由詹敏;廖欣;张洋铨;黄柏智;黎扬洲;崔露杭设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合地理空间约束的灾害点网络社区发现方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合地理空间约束的灾害点网络社区发现方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.获取灾害点网络中各灾害点的地理位置数据及拓扑连接关系矩阵；步骤S02.计算各灾害点之间的空间相似度矩阵，并与拓扑连接关系矩阵进行融合计算空间连接强度；步骤S03.根据空间连接强度计算地理模块度，根据地理模块度以及拓扑模块度构建形成混合模块度；步骤S04.将各灾害点初始化为独立社区，并采用贪婪策略基于混合模块度对各社区节点进行划分，划分过程中通过维系度判断是否需要节点分解，以及计算空间凝聚度以判断是否需要对社区进行分解。本发明能够减少资源调度路径，实现地理与拓扑联合优化的协同性提升。

本发明授权一种融合地理空间约束的灾害点网络社区发现方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合地理空间约束的灾害点网络社区发现方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S01.获取灾害点网络中各灾害点的地理位置数据及拓扑连接关系矩阵，所述地理位置数据包括地理位置的经度与纬度，所述拓扑连接关系矩阵中如果两个灾害点间有拓扑关联，则将对应的拓扑关联权重设置为1，否则设置为0； 步骤S02.根据所述地理位置数据计算各灾害点之间的空间相似度矩阵，并将所述空间相似度矩阵与所述拓扑连接关系矩阵进行融合计算空间连接强度以同时量化灾害点之间的地理邻近性与功能关联性； 步骤S03.根据所述空间连接强度计算地理模块度，根据所述地理模块度以及拓扑模块度构建形成混合模块度，所述拓扑模块度用于度量网络的边密度； 步骤S04.将各灾害点初始化为独立社区，并采用贪婪策略基于所述混合模块度对各社区节点进行划分，划分过程中通过计算各社区节点的维系度以判断是否需要将社区节点分解至其他社区，以及计算各社区的空间凝聚度以判断是否需要对社区进行分解，最终输出优化后的社区划分结果，所述维系度根据社区节点在对应社区的边数计算得到以用于衡量节点与社区智联的连接紧密程度，所述空间凝聚度根据社区内各社区节点之间的所述空间相似度矩阵计算得到，以用于衡量社区内节点的地理分散度； 步骤S04中，采用贪婪策略基于所述混合模块度对各社区节点进行划分的步骤包括： 步骤S401.计算所有可能的社区对合并后的，并选择最大的一对社区进行合并，更新社区划分与混合模块度，即选取最大增益对应的社区对进行合并，表示混合模块度差值； 步骤S402.记录全局最大模块度，进行局部最优检测，根据各节点社区的维系度大小判断是否达到局部最优，如果是则转入步骤S403，否则返回步骤S401； 步骤S403.节点级解体：判断当前各社区节点的维系度是否小于预设维系度阈值，如果是则将对应社区节点分解至其他社区； 步骤S404.社区级解体：判断当前各社区的空间凝聚度是否小于预设空间凝聚度值，如果是则进行社区分解，即将所有社区划分为多个社区区域； 步骤S405.判断当前社区规模是否小于预设规模阈值S或混合模块度在贪婪合并前后的变化量是否小于预设值，如果是完成社区发现聚类，输出优化后的社区划分结果。

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