南通叁励自动化设备有限公司韩飞获国家专利权
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龙图腾网获悉南通叁励自动化设备有限公司申请的专利一种基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511940436.3，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法及系统是由韩飞;刘炜;鲁洋设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法及系统，通过实时采集设备状态向量；利用改进的模型分析所述设备状态向量，预测培养过程中的环境参数需求趋势，得到预测结果；根据所述预测结果，通过DRL深度强化学习框架将控制策略建模为MDP马尔可夫决策过程，以最小化能耗和温度波动为目标函数，动态优化加热器、制冷器、加湿器和风机的功率分配，得到初始控制策略；利用模糊PID算法根据初始控制策略调整执行器功率，通过孤立森林模型实时监测传感器数据，当检测到异常时调整初始控制策略，得到目标控制策略。提前预判环境需求变化，解决了传统控制的滞后性问题。
本发明授权一种基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法，其特征在于，所述基于深度学习的恒温培养箱智能控制方法包括以下步骤： 实时采集培养箱内的温度、湿度、CO浓度、气流速度及门体状态数据，对采集的数据进行预处理，得到设备状态向量； 利用改进的Transformer模型分析所述设备状态向量，预测培养过程中的环境参数需求趋势，得到预测结果； 根据所述预测结果，通过DRL深度强化学习框架将控制策略建模为MDP马尔可夫决策过程，以最小化能耗和温度波动为目标函数，动态优化加热器、制冷器、加湿器和风机的功率分配，得到初始控制策略； 利用模糊PID算法根据初始控制策略调整执行器功率，通过孤立森林模型实时监测传感器数据，当检测到异常时调整初始控制策略，得到目标控制策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通叁励自动化设备有限公司，其通讯地址为：226500 江苏省南通市如皋市城北街道海阳北路999号麦腾智慧天地A3幢607室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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