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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种自适应光谱加权的主被动融合水深反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891737.1，技术领域涉及：G01S17/88；该发明授权一种自适应光谱加权的主被动融合水深反演方法是由刘群;徐泾洪;刘东设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应光谱加权的主被动融合水深反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应光谱加权的主被动融合水深反演方法，包括：对多光谱卫星图像进行大气校正，提取目标区域后剔除陆地区域和深水区域；获取星载光子计数激光雷达在目标区域的海水点云，提取海面与海底信息，并进行折射率矫正与潮汐矫正，得到参考水深；对多光谱卫星图像中的每个像素和参考水深进行匹配，划分为参考像素和待测像素；根据多光谱卫星图像的光谱值，计算每个待测像素与所有参考像素的欧式距离，将距离的倒数作为每个参考像素的权重；引入权重至加权最小二乘法，为每个待测像素拟合光谱值到水深的关系，实现待测像素的水深反演。本发明可以有效提高在水深分布不均匀、浅海区域环境复杂时的主被动融合水深反演精度。

本发明授权一种自适应光谱加权的主被动融合水深反演方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应光谱加权的主被动融合水深反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对多光谱卫星图像进行大气校正，提取目标区域后剔除陆地区域和深水区域； 2获取星载光子计数激光雷达在目标区域的海水点云，从海水点云中提取海面与海底信息，并进行折射率矫正与潮汐矫正，得到参考水深； 3根据经纬度信息对多光谱卫星图像中的每个像素和参考水深进行匹配，分别划分为参考像素和待测像素，其中，每个参考像素将与之匹配的参考水深作为水深； 4根据多光谱卫星图像的光谱值，计算每个待测像素与所有参考像素的欧式距离，将距离的倒数作为每个参考像素的权重； 5引入权重至加权最小二乘法，为每个待测像素拟合光谱值到水深的关系，实现待测像素的水深反演；具体过程为： 使用参考像素为待测像素拟合水深和光谱值的关系，水深和红绿蓝三波段对数方程表示为： ； 其中，、、分别对应红、绿、蓝三波段所需拟合的参数，为常数项，、、分别代表红、绿、蓝三波段的光谱值，、、分别代表红、绿、蓝三波段在深水处的光谱值； 将水深和红绿蓝三波段对数方程表示为矩阵形式： ； 其中，为需要求取的参数矩阵，为参考像素的光谱值矩阵，为参考像素的水深；则最小二乘法求取的参数矩阵表示为： ； 引入步骤4得到的权重矩阵，则参数矩阵表示为： ； 为每个待测水深像素拟合出参数矩阵，在三波段方程中代入光谱值和参数矩阵即实现水深反演。

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