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龙图腾网获悉爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司申请的专利基于呼吸数据分析的睡眠监测与预警方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121337281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894219.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于呼吸数据分析的睡眠监测与预警方法、系统及介质是由金元;吴鄂;刘统雄设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于呼吸数据分析的睡眠监测与预警方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及基于呼吸数据分析的睡眠监测与预警方法、系统及介质，属于技术领域，本发明通过睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型对用户的呼吸数据进行预测，预估用户的睡眠状态以及睡眠呼吸暂停低通气指数，最后根据用户的睡眠状态以及睡眠呼吸暂停低通气指数进行预警，同时，根据预警信息生成相关的治疗方案。发明通过预训练一个名为深度学习模型，该模型在统一框架内同时进行睡眠分期和睡眠呼吸暂停低通气指数估计，有效解耦睡眠宏观结构与呼吸事件的内在关联。然后，通过域对抗训练机制，将接触式呼吸信号中学到的睡眠呼吸特征知识迁移到毫米波雷达信号上，解决雷达数据标注稀缺导致的模型泛化能力不足问题。

本发明授权基于呼吸数据分析的睡眠监测与预警方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于呼吸数据分析的睡眠监测与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用毫米波雷达通过发射电磁波并接收由人体胸腹部微动反射的回波来捕捉呼吸引起的体表运动，形成实时的呼吸数据； 通过对实时的呼吸数据进行预处理，分离出呼吸谐波分量，并区分胸式呼吸与腹式呼吸，基于深度学习网络构建睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型； 实时采集用户的呼吸数据，通过睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型对所述用户的呼吸数据进行预测，预估用户的睡眠状态以及睡眠呼吸暂停低通气指数； 根据所述用户的睡眠状态以及睡眠呼吸暂停低通气指数进行预警，同时，根据预警信息生成相关的治疗方案； 通过对实时的呼吸数据进行预处理，分离出呼吸谐波分量，并区分胸式呼吸与腹式呼吸，具体为： 通过对实时的呼吸数据进行滤波以及去噪处理，去除噪声部分，获取预处理后的呼吸数据，并通过相位提取算法对所述预处理后的呼吸数据进行处理，获取由呼吸引起的相位变化数据； 采用多径消除技术对所述由呼吸引起的相位变化数据进行处理，减少环境反射干扰，并引入变分模态分解算法，通过所述变分模态分解算法对所述由呼吸引起的相位变化数据进行分解； 通过分解，分离出呼吸谐波分量，基于所述呼吸谐波分量区分胸式呼吸与腹式呼吸； 基于深度学习网络构建睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型，具体为： 基于深度学习网络构建睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型，收集睡眠状态数据、胸式呼吸与腹式呼吸数据形成大规模接触式呼吸信号数据库，在统一框架内同时进行睡眠分期和睡眠呼吸暂停低通气指数估计； 通过估计，解耦睡眠宏观结构与呼吸事件的内在关联，并通过域对抗训练机制，将接触式呼吸信号中学到的睡眠呼吸特征知识迁移到毫米波雷达信号； 将所述胸式呼吸与腹式呼吸数据作为模型输入，将所述睡眠分期和睡眠呼吸暂停低通气指数作为模型输出，设置学习速率以及训练次数； 基于所述学习速率以及训练次数对所述睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型进行训练，当所述睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型的预测精度达到预设预测精度数据时，输出睡眠状态与睡眠呼吸暂停低通气指数预测模型。

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