浙江大学陈为获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种图像注释控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511917865.9，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种图像注释控制方法是由陈为;王鑫阳;郑可成;朱闽峰;吴蔚;翟伟设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像注释控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种图像注释控制方法，包括：根据初始图像及其目标任务的标注图像，通过插值方法生成中间态图像序列；将中间态图像序列插入于对应的初始图像和标注图像之间，获得图像组；根据目标任务的类型，将同类型的图像组拼接组成图像组序列，将所有类型的图像组序列组成训练数据集；使用该训练数据集，采用低秩适应方法对自回归的大型视觉模型进行训练调整；根据目标任务于训练数据集中选取对应的图像组作为参考图像组后与待标注图像拼接成输入序列，将输入序列输入至调整后的模型以进行视觉推理，生成待标注图像的对应目标任务的中间态图像和标注结果。通过插值增强的数据构建和渐进式的推理，提高模型在多种视觉推理任务中的表现。
本发明授权一种图像注释控制方法在权利要求书中公布了：1.一种图像注释控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据初始图像及其目标任务的标注图像，通过插值方法生成中间态图像序列； 将获得的中间态图像序列插入于对应的初始图像和标注图像之间，获得图像组； 根据目标任务的类型，将类型相同的多个图像组拼接组成图像组序列，将所有类型的图像组序列组成训练数据集； 使用该训练数据集，采用低秩适应方法对自回归的大型视觉模型进行训练调整； 根据待标注图像的目标任务于训练数据集中选取对应的图像组作为参考图像组，将参考图像组与待标注图像拼接组成输入序列，将输入序列输入至调整后的自回归的大型视觉模型以进行视觉推理，生成待标注图像的对应的目标任务的中间态图像和标注结果。
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