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龙图腾网获悉北京鹍智科技有限责任公司申请的专利一种基于AI大模型的运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121326640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511779206.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于AI大模型的运维方法及系统是由李根;彭建川设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的运维方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于AI大模型的运维方法及系统，涉及人工智能运维的技术领域。方法包括，获取监控数据，对监控数据进行解析，将解析后的监控数据分解为多个领域特征集合；确定各领域特征集合对应的知识向量；获取各知识向量的历史正常运行数据，根据历史正常运行数据计算偏差值，并根据各偏差值确定异常症状向量；根据各知识向量以及异常症状向量确定各知识向量中的潜在根因向量；搜索所有的路径，并计算各路径的综合权重值，将综合权重值最高的路径作为复合性问题的根因推理链；提取各知识向量对应的处理策略，按照根因推理链的逻辑顺序以及处理策略进行优化，生成解决方案。实施本申请提供的技术方案，能够提高系统运维效率。

本发明授权一种基于AI大模型的运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的运维方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标系统的实时监控数据，通过AI大模型对所述监控数据进行解析，按照预设的领域分类标准将解析后的监控数据分解为多个领域特征集合； 通过预构建的领域知识向量空间确定各所述领域特征集合对应的知识向量； 获取各所述知识向量的历史正常运行数据，根据所述历史正常运行数据计算正常基准向量，计算各所述知识向量与所述正常基准向量的偏差值，并根据各所述偏差值确定异常症状向量； 计算任意两个不同领域特征集合的知识向量之间的语义关联度，并根据各所述语义关联度筛选出跨领域关联的跨领域向量对集合； 以所述跨领域向量对集合为边，各所述知识向量为节点，构建动态融合知识图谱，并为各所述边分配对应的语义关联度作为权重值； 计算所述动态融合知识图谱中各所述节点的连接度数和各所述边的权重值总和； 根据所述连接度数和所述边的权重值总和计算各所述节点的综合影响力指数； 计算各所述节点到所述异常症状向量对应节点的最短传播距离； 将所述综合影响力指数高于预设影响力阈值且最短传播距离在预设跳数内的节点对应的知识向量确定为潜在根因向量； 搜索从所述异常症状向量到所述潜在根因向量之间的所有的路径，并计算各所述路径的综合权重值，将所述综合权重值最高的路径作为复合性问题的根因推理链； 从预构建的解决方案知识库中提取各所述知识向量对应的处理策略，并通过所述AI大模型按照所述根因推理链的逻辑顺序以及所述处理策略进行优化，生成针对所述复合性问题的解决方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鹍智科技有限责任公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区北京经济技术开发区(大兴)瀛海镇南海家园五里4号楼1层128室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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