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龙图腾网获悉中控技术股份有限公司申请的专利基于时间序列分解的工业预测控制自适应滤波方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121325628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511884564.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于时间序列分解的工业预测控制自适应滤波方法及装置是由余天宇;褚健;童不凡;王家栋;陆海琛设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列分解的工业预测控制自适应滤波方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及工业预测控制技术领域，尤其涉及一种基于时间序列分解的工业预测控制自适应滤波方法及装置。方法包括：采集工业过程中被控变量在预设时间段内的历史数据，得到时间序列数据集；通过时间序列分解算法，对时间序列数据集进行分解，得到三类独立成分；分别对三类独立成分进行特征提取，并基于特征提取结果匹配滤波算法并确定滤波算法的目标滤波参数。与相关技术相比，通过时间序列分解算法对时间序列数据集分解为三类相互独立的成分，分别从变化趋势、周期内波动情况和具体的残差数据三个维度对工业过程数据的复杂特征进行解析，解决传统滤波依赖经验的问题。

本发明授权基于时间序列分解的工业预测控制自适应滤波方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列分解的工业预测控制自适应滤波方法，其特征在于，包括： 采集工业过程中被控变量在预设时间段内的历史数据，得到时间序列数据集；所述被控变量包括温度、压力、硬度、流量、浓度或纯度； 通过时间序列分解算法，对所述时间序列数据集进行分解，得到三类独立成分；其中，所述三类独立成分包括表征趋势变化的趋势成分、表征周期内波动频率的周期成分和表征噪声强度的残差成分，且所述趋势成分、所述周期成分和所述残差成分相互独立； 分别对三类独立成分进行特征提取，并基于特征提取结果匹配滤波算法并确定所述滤波算法的目标滤波参数； 所述分别对三类独立成分进行特征提取，并基于特征提取结果匹配滤波算法并确定所述滤波算法的目标滤波参数，包括： 分别对三类独立成分进行特征提取，得到所述时间序列数据集对应的特征向量； 基于所述特征向量计算含噪系数； 将所述含噪系数与第一预设阈值进行对比，在所述含噪系数大于所述第一预设阈值的情况下，确定滤波算法为滑动平均滤波算法； 基于所述三类独立成分，计算所述滑动平均滤波算法的目标滤波参数； 其中，基于所述特征向量计算含噪系数通过如下公式计算： Y=3+log 式中，Y为含噪系数，为所述特征向量中残差项的标准差，为所述特征向量中趋势项数据的平均值。

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