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龙图腾网获悉南京赤勇星智能科技有限公司申请的专利一种多状态电池混用动态控制方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121308294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870058.6，技术领域涉及：H02J7/94；该发明授权一种多状态电池混用动态控制方法与系统是由李强;吴亚晖;李磊;曹树林;常磊;张常玉设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多状态电池混用动态控制方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多状态电池混用动态控制方法与系统，属于电池管理技术领域，其技术方案要点包括，通过双向变换电源采集每个类型的电池的充放电数据和总线侧的工作参数；基于电池的容量剩余率和内阻变化率得到放电电流限额和充电电流限额；当电池处于放电运行时，基于放电电流限额和负载需求通过第一遗传算法得到放电电流比例，和或，当电池处于充电运行时，根据充电电流限额和预设的充电优先级通过第二遗传算法得到充电电流比例，本发明基于充放电数据动态确定充放电电流限额，根据充放电工况通过遗传算法得到最优电流比例，实现多类型多状态电池混用的全工况动态精准控制，提高系统安全性和能源利用的效率。

本发明授权一种多状态电池混用动态控制方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多状态电池混用动态控制方法，其特征在于，包括： 通过双向变换电源采集每个类型的电池的充放电数据和总线侧的工作参数； 基于所述每个类型的电池的容量剩余率和内阻变化率，得到所述每个类型的电池的放电电流限额和充电电流限额，所述容量剩余率和内阻变化率根据所述充放电数据得到； 当所述每个类型的电池处于放电运行时，基于所述放电电流限额和负载需求，通过第一遗传算法得到所述每个类型的电池的放电电流比例，所述负载需求基于所述总线侧的运行参数得到； 和或； 当所述每个类型的电池处于充电运行时，根据所述充电电流限额和预设的充电优先级，通过第二遗传算法得到所述每个类型的电池的充电电流比例，所述预设的充电优先级基于所述每个类型的电池的充放电数据得到； 其中，所述基于所述每个类型的电池的容量剩余率和内阻变化率，得到所述每个类型的电池的放电电流限额和充电电流限额，包括： 根据所述每个类型的电池的充放电数据得到容量剩余率和内阻变化率； 根据放电工况下所述每个类型的电池的额定放电限额基于所述容量剩余率和内阻变化率进行修正，得到放电电流限额； 根据充电工况下所述电池的类型、容量剩余率和内阻变化率得到充电电流限额； 其中，根据所述每个类型的电池的充放电数据得到容量剩余率和内阻变化率，包括： 根据所述充放电数据得到所述每个类型的电池的历史充放电循环次数、充放电的实际电池容量和内阻； 基于所述实际电池容量和所述每个类型的电池的额定容量计算得到所述每个类型的电池的容量衰减率和容量剩余率，所述额定容量根据电池规格书得到； 基于所述内阻和所述每个类型的电池的初始内阻计算得到内阻增长率； 基于所述容量剩余率、内阻增长率和循环次数通过加权求和得到所述每个类型的电池的电池健康状态和内阻变化率； 其中，当所述每个类型的电池处于充电运行时，根据所述充电电流限额和预设的充电优先级，通过第二遗传算法得到所述每个类型的电池的充电电流比例，包括： 基于所述每个类型的电池的第一充电电流通过安时积分法得到每个类型的电池的充电荷电状态，通过欧姆定律得到所述每个类型的电池的充电内阻和有效满电荷电状态； 根据充电场景通过预设的充电优先级得到优先级约束，根据所述双向变换电源的最大电流得到总充电电流约束； 基于所述每个类型的电池的充电电流限额、充电荷电状态和充电内阻，结合所述优先级约束和总充电电流约束，通过第二遗传算法得到所述每个类型的电池的最优的充电电流比例； 基于所述充电电流比例和所述总线侧的输入电流，通过比例分配得到所述每个类型的电池的第二充电电流； 其中，通过第二遗传算法求解最优充电电流比例，根据每个电池的充电电流限额、充电荷电状态和充电内阻，结合已确定的优先级约束与总充电电流约束，构建双种群优化模型；其中主种群的优化目标为最小化总充电时间，目标构建时融合总充电时间参数与优先级权重；影子种群的优化目标为最小化有效满电荷电状态误差，目标构建时融合有效满电荷电状态的平均值偏差与内阻功率损耗参数；随机生成满足所有约束条件的初始种群，根据目标函数分别计算两个种群中每个个体的适应度；采用锦标赛选择法筛选父代个体，按交叉概率执行单点交叉操作，按变异概率执行随机变异操作，得到新一代种群；每间隔预设迁移周期将影子种群中适应度最高的均衡精英个体迁移至主种群，替换主种群中适应度最低的个体；重复进化与迁移过程，直至适应度变化率小于预设的适应度阈值，最终得到主种群中适应度最高的个体，其对应的充电电流比例组合为最优充电电流比例。

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