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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利一种图像污染值监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569406.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像污染值监测方法及装置是由王亚飞;李啟源;刘笑瑒;周峰设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像污染值监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及大气污染监测技术领域，具体涉及一种图像污染值监测方法及装置，该方法获取由摄像头采集的图像数据，对所述图像数据进行多帧图像降噪和光影校正的预处理；对预处理后的图像数据进行特征提取，得到全局语义特征和局部稀疏特征；对全局语义特征和局部稀疏特征进行动态加权融合，得到融合特征；对所述融合特征中的干扰特征进行剥离，得到最终融合特征；将所述最终融合特征输入至深度全连接网络进行分析，输出多种类型的污染值。可以理解的是，本发明示出的技术方案，预先对图像进行预处理，使得图像成为有效数据源，提升场景适配性，双模型并行架构以及干扰剥离，显著提高特征提取与融合精度，提升预测精度。

本发明授权一种图像污染值监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像污染值监测方法，其特征在于，包括： 获取由摄像头采集的图像数据，对所述图像数据进行多帧图像降噪和光影校正的预处理； 对预处理后的图像数据进行特征提取，得到全局语义特征和局部稀疏特征，包括：利用CLIP模型对所述预处理后的图像数据进行特征提取，得到全局语义特征；利用Sparse-ViT模型对所述预处理后的图像数据进行特征提取，得到局部稀疏特征； 对全局语义特征和局部稀疏特征进行动态加权融合，得到融合特征，包括：利用交叉注意力机制让全局语义特征和局部稀疏特征相互关注；根据交叉注意力机制处理结果，通过带温度参数的softmax函数动态分配全局语义特征的权重和局部稀疏特征的权重；根据全局语义特征的权重和局部稀疏特征的权重，对全局语义特征和局部稀疏特征进行加权融合； 对所述融合特征中的干扰特征进行剥离，得到最终融合特征； 将所述最终融合特征输入至深度全连接网络进行分析，输出多种类型的污染值，包括：所述深度全连接网络的对所述最终融合特征利用BatchNorm1d、Mish激活函数与Dropout正则化处理，通过独立线性头分别输出多种类型的污染值；所述污染值的类型，包括：AQI、PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO和O3。

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