买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江汉大学;武汉人信大数据有限责任有限公司申请的专利融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851355.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法是由王翔;覃伟设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法，用于在结合计算机断层扫描图像、B超三尖瓣反流速度和神经网络技术来进行肺动脉高压检测时，打造了一套双模型融合架构，并从细节上继续给出了一系列的优化配置方案，由此可以实现高效、高精度的肺动脉高压检测效果，在实际应用中可以有效地降低相关医护人员所需的工作量和工作误差，显著降低了人工成本，从而可以提供高质量的数据支持，有助于更好地推进肺动脉高压的诊断和治疗，具有较佳的应用前景。

本发明授权融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合影像特征与三尖瓣反流速度的肺动脉高压检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前肺动脉高压检测任务对应的待检测肺部计算机断层扫描图像和待检测B超三尖瓣反流速度； 将所述待检测肺部计算机断层扫描图像和所述待检测B超三尖瓣反流速度输入预选配置的肺动脉高压检测模型，其中，所述肺动脉高压检测模型包括组织部位检测模型部分和肺动脉高压检测模型部分，所述组织部位检测模型部分用于对模型所输入肺部计算机断层扫描图像展开肺动脉高压病症相关的目标组织部位的分类识别，所述肺动脉高压检测模型部分用于对所述组织部位检测模型部分输出的分类识别结果结合模型所输入B超三尖瓣反流速度展开肺动脉高压检测处理，得到的肺动脉高压检测处理结果作为模型输出； 提取所述肺动脉高压检测模型输出的目标肺动脉高压检测结果； 所述组织部位检测模型部分具体采用HydraNet模型，所述肺动脉高压检测模型部分具体采用多模态CNN-ViT模型； 所述多模态CNN-ViT模型包括CNN分支和ViT分支，所述CNN分支具体采用ResNet-50网络，负责提取所述组织部位检测模型输出的分类识别结果的深层视觉特征，并继续通过所述ViT分支建模全局依赖关系，最后将两个分支输出的图像表征与经标准化处理后的所述模型所输入B超三尖瓣反流速度，一并输入一个多层感知机，以进行最终的特征融合与分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江汉大学;武汉人信大数据有限责任有限公司，其通讯地址为：430056 湖北省武汉市沌口经济技术开发区新江大路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。