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龙图腾网获悉宁波能耀新能源有限公司申请的专利光伏电站的无人机巡检和AI故障诊断智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511867877.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权光伏电站的无人机巡检和AI故障诊断智能运维系统是由付华;应肖磊;叶斌;吴勇;王琼京;李凡;竺宝权;许达;周斌设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电站的无人机巡检和AI故障诊断智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏电站智能运维技术领域，公开了光伏电站的无人机巡检和AI故障诊断智能运维系统。所述系统通过数据获取组件采集光伏组件的多光谱反射率数据和电学特性数据；相似组件筛选组件针对当前目标光伏组件，依据故障类型分类，从同一安装批次中选取相似组件集合；特征影响力评估组件基于相似组件集合的数据分布计算目标组件在特定光谱波段上的故障响应指数；关键特征选择引擎通过相关性度量和噪声影响估计，识别核心光谱波段集合；智能模型构建组件训练深度神经网络模型；在线诊断组件将实时巡检数据输入模型，生成故障类型预测和维修建议。该系统实现光伏组件故障的精准高效诊断，提升运维自动化水平。

本发明授权光伏电站的无人机巡检和AI故障诊断智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏电站的无人机巡检和AI故障诊断智能运维系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取组件，通过无人机装载的高分辨率光谱传感器和电流电压探头，采集光伏组件的多光谱反射率数据和电学特性数据，并同步记录每个光伏组件的故障历史信息； 相似组件筛选组件，针对当前目标光伏组件，依据其故障类型分类，从同一安装批次的光伏组件中选取一组相似光伏组件集合； 特征影响力评估组件，基于目标光伏组件的相似光伏组件集合的多光谱反射率值分布和故障历史信息分布，计算目标光伏组件在特定光谱波段上的故障响应指数； 关键特征选择引擎，根据所述故障响应指数，从所有光谱波段中识别出核心光谱波段集合； 智能模型构建组件，利用核心光谱波段集合对应的多光谱反射率数据、电学特性数据和故障历史信息，训练一个基于深度神经网络的故障诊断模型； 在线诊断组件，将无人机实时巡检获取的数据输入训练完成的故障诊断模型，生成光伏组件的故障类型预测和维修建议。

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