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龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511855154.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法及系统是由黄凯绥;谢志刚;田清;刘斌设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及用户标签技术领域，公开了一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法及系统。所述方法包括：通过Kafka订阅权益激活事件流、权益行权事件流和退款事件流并解析得到事件数据；基于事件数据进行Flink流式处理，得到用户状态变量，并根据用户状态变量计算权益偏好向量；将权益激活序列作为文档、权益类别作为词汇构建用户和权益类别的共现矩阵进行迭代采样，得到主题概率向量；基于权益偏好向量和主题概率向量进行标签激活分析，得到用户标签，并将用户标签实时写入HBase数据库，本发明提升了用户标签的准确性、时效性和表达能力，为权益推荐、精准营销、风险识别的业务场景提供高质量的用户画像支撑。

本发明授权一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法，其特征在于，包括： 通过Kafka订阅权益激活事件流、权益行权事件流和退款事件流并解析得到事件数据； 基于所述事件数据进行Flink流式处理，得到用户状态变量，并根据所述用户状态变量计算权益偏好向量； 将所述权益激活序列作为文档、权益类别作为词汇构建用户和权益类别的共现矩阵进行迭代采样，得到主题概率向量； 基于所述权益偏好向量和所述主题概率向量进行标签激活分析，得到用户标签，并将所述用户标签实时写入HBase数据库；具体包括：构建主题和类别映射矩阵记录各主题对各权益类别的贡献度权重，将所述主题概率向量与所述主题和类别映射矩阵进行矩阵乘法运算，得到扩展主题向量；根据用户累计激活次数计算用户活跃度并基于所述用户活跃度确定融合权重系数；按所述融合权重系数将所述权益偏好向量与所述扩展主题向量进行加权求和，得到融合特征向量；提取所述融合特征向量中各权益类别对应的维度得分，将各维度得分与对应权益类别的预设阈值进行比对，得到满足阈值条件的权益类别集合；根据所述满足阈值条件的权益类别集合生成偏好类标签，结合业务规则数据库查询用户历史行为记录生成行为类标签，计算所述融合特征向量的熵值并结合跨场景激活频次生成风险类标签，得到用户标签；将所述用户标签以用户标识作为行键、标签名称作为列限定符封装为数据记录，将所述数据记录写入HBase数据库中用户标签表的标签列族。

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